Microsoft y su ambicioso proyecto para la inteligencia artificial
En el último año, la popularidad de los modelos generativos de IA ha traído consigo una proliferación de deepfakes generados por IA, pornografía no consentida e infracciones de derechos de autor. La marca de agua, una técnica que consiste en ocultar una señal en un texto o imagen para identificarlo como generado por IA, se ha convertido en una propuesta muy popular para frenar estos daños.
El gigante tecnológico Microsoft anunció recientemente su audaz plan: reunir millones de interfaces de programación (APIs) con el objetivo principal enseñar a los grandes modelos lingüísticos (LLMs) cómo manipular herramientas digitales. Este proyecto promete ser un catalizador importante para la inteligencia artificial (IA), con potencial transformador en nuestra interacción cotidiana con las máquinas.
Las capacidades actuales y futuras del LLM
Los LLMs ya han demostrado ser capaces realizar tareas complejas como sugerir ingredientes adecuados para tu pizza favorita o redactar diálogos persuasivos. Sin embargo, aún presentan limitaciones notables; por ejemplo, no pueden realizar pedidos online autónomamente. Al compararlo con herramientas más avanzadas como Google Assistant estas deficiencias son patentes.
No obstante si logramos desarrollar IAs que puedan manejar herramientas a gran escala y fusionamos sus capacidades actuales podríamos presenciar un avance significativo en la interacción humano-máquina . Imagina tener una IA que pueda ordenarte comida basándose tus preferencias dietéticas personales acceder datos personales ofrecerte servicios personalizados .
La auto-mejora: El futuro intrigante del uso AI
Esta nueva generación AI podría tener aplicaciones intrigantes áreas como auto-mejora generación conocimiento . Podría explorar campos previamente inexplorados al acceder bases datos académicas iniciar propio proceso formativo . También podría mejorar capacidad explicativa utilizando herramientas especializadas generar nuevo conocimiento mediante feedback humano investigación encuestada .
El objetivo es crear IAs interactúen sistemas informáticos casi lo haría usuario humano : escribiendo código más rápido nosotros mejorando continuamente mediante preguntas investigaciones propias constantes .
Riesgos asociados al desarrollo acelerado del LLM
Pero este futuro también plantea riesgos considerables . Posibilidad mal uso acceso información sensible habilidades potenciales suplantar identidades preocupantes . Además existen riesgos inherentes asociados darle acceso APIs masivas IA generativa punto vista seguridad cibernética .
A pesar entusiasmo generalizado sobre estos avances futuros hay incertidumbre cuán exitoso será este proyecto debido hecho actualmente existe diseño específico operativo usar herramientas dentro LLMs . Algunos expertos llegado incluso compararlo dejar niño pequeño solo depósito armamento dada potencial peligrosidad .
Nos encontramos umbral importante desarrollo tecnológico debemos proceder cautela asegurarnos implementamos salvaguardias adecuadas evitar consecuencias indeseables .
Sandra es especialista en marketing digital y experta en redes sociales. Ha completado un posgrado en Comunicación y RRPP de marcas de moda en Idep Barcelona, así como otro en Marketing y reputación online: comunidades virtuales. Sandra está al tanto de las últimas tendencias y mejores prácticas en redes sociales, y eso se refleja en su trabajo diario generando un impacto positivo en el mundo digital.
