Arize AI: Innovando en la Inteligencia Artificial con ‘Prompt Playground’ y la Optimización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala

Una vista aérea de una oficina con paredes de vidrio en tonos amarillos, con un estilo que recuerda al del artista Richard Serra.

Arize AI: Optimizando la Inteligencia Artificial Generativa

En la era de la digitalización, las empresas buscan analizar y beneficiarse de la Inteligencia Artificial (IA) generativa de manera inteligente, segura y rentable. La implementación de modelos de lenguaje a gran escala (LLM) es un paso crucial en este proceso. Sin embargo, para generar resultados útiles, es necesario entender los mejores indicadores. En este contexto, Arize AI, una empresa especializada en hacer que la IA sea más observable para las organizaciones, ha anunciado nuevas capacidades para optimizar el rendimiento de los LLMs desplegados por las empresas.

«Prompt Playground»: Herramienta Innovadora de Arize AI

Arize AI ha introducido «Prompt Playground«, una herramienta diseñada para seleccionar e iterar sobre indicadores almacenados diseñados para empresas. Esta herramienta permite a los equipos descubrir plantillas de indicadores con bajo rendimiento, iterar sobre ellas en tiempo real y verificar la mejora de los resultados del LLM antes del despliegue.

Además, Arize AI proporciona información sobre los datos privados o contextuales que influyen en los resultados del LLM. La empresa analiza las incrustaciones para evaluar la relevancia de los datos privados fusionados en los indicadores. Esto es especialmente importante ya que estos datos pueden tener un impacto significativo en la eficacia de los LLMs.

Nuevas Capacidades para Mejorar el Rendimiento del LLM

Las nuevas capacidades también permiten examinar si el contexto correcto está presente en los indicadores para manejar consultas reales de usuarios. Los equipos pueden identificar áreas donde pueden necesitar agregar más contenido alrededor de preguntas comunes que carecen de cobertura en la base de conocimientos actual.

Además, Arize AI ha lanzado flujos de trabajo complementarios utilizando búsqueda y recuperación para ayudar a los equipos a solucionar problemas derivados del componente de recuperación de modelos RAG. Estos flujos de trabajo permiten a los equipos identificar dónde pueden necesitar agregar contexto adicional a su base de conocimientos.

En resumen, Arize AI busca proporcionar las capacidades de monitoreo y depuración que las organizaciones necesitan para mejorar continuamente sus LLMs después del despliegue. Con estas nuevas capacidades, las empresas pueden beneficiarse aún más del poder transformador de la IA generativa, optimizando su rendimiento y asegurando que se adapten mejor a sus necesidades específicas.

Susana es una profesional destacada en marketing y comunicación, creadora de contenido y experta en SEO. Es licenciada en Psicología por la Universidad de Santiago de Compostela y cuenta con un máster en Marketing y Comportamiento del Consumidor de la Universidad de Granada y la Universidad de Jaén. Además, ha compartido sus conocimientos a través de conferencias y workshops.
Con amplia experiencia en estrategias de marketing y comunicación, Susana ha logrado optimizar la visibilidad y el posicionamiento de las marcas a través de técnicas de SEO.

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