Deci: La startup israelí que revoluciona la IA generativa con eficiencia y ahorro de costes

Un laboratorio de vidrio abierto con personas trabajando en él, representado con precisión hiperrealista y una atmósfera suave, en tonos blancos y ámbar claro.

Deci: Innovación en el Mercado de la Inteligencia Artificial

El mercado de los modelos generativos fundamentales de inteligencia artificial (IA) está viviendo un crecimiento sin precedentes. En este escenario, la startup israelí Deci se ha propuesto un objetivo ambicioso: impulsar la eficiencia en este sector.

Nuevos Modelos y Tecnología AutoNAC

Recientemente, Deci ha presentado dos modelos de código abierto: DeciDiffusion 1.0, un generador de imágenes a texto, y DeciLM 6B, un generador de texto a texto. Además, ha lanzado su kit de desarrollo de software (SDK) Infery LLM para construir aplicaciones basadas en estos modelos. Estos lanzamientos están destinados tanto para fines comerciales como para investigación.

Deci tiene como misión establecer nuevos estándares de eficiencia y velocidad para las inferencias de IA generativas. La compañía asegura que sus modelos pueden reducir el coste computacional hasta en un 80%, lo que supone una mejora significativa en la calidad del servicio y un ahorro en costes de producción y generación de imágenes con respecto a los competidores.

Para alcanzar este objetivo, Deci emplea su tecnología AutoNAC, que analiza y reconstruye modelos existentes para crear otros más pequeños y eficientes. Esta tecnología puede reducir significativamente los costes del servidor en la nube.

Monetización y Características Técnicas

En cuanto a la monetización, los modelos son gratuitos, incluso para uso comercial. Sin embargo, Deci cobra por el SDK.

En términos técnicos, DeciDiffusion 1.0 cuenta con 820 parámetros y ha sido entrenado en el conjunto LAION. Su calidad es comparable a Stable Diffusion 1.5 pero con menos iteraciones. Por su parte, DeciLM 6B tiene 5,7 mil millones de parámetros y ha sido entrenado en el conjunto SlimPijamas usando AutoNAC. Posteriormente, fue afinado en OpenOrca para crear DeciLM 6B-Instruct.

Ambos modelos están destinados a uso comercial e investigación en inglés, pero pueden ser afinados para otros idiomas. Las pruebas iniciales realizadas por VentureBeat han arrojado resultados mixtos.

Conclusión

En resumen, Deci busca ofrecer una opción atractiva para empresas y la comunidad de investigación. En un tiempo competitivo para la IA de código abierto y generativa en general, la startup israelí se está posicionando como una alternativa eficiente y rentable.

Sarah es además de experta en marketing digital, creadora de contenido con amplia experiencia en el campo. Graduada en Sociología por la Universidad de Barcelona y con un Postgrado en Marketing Digital en Inesdi, Sarah ha logrado destacarse como Directora de Marketing Digital.

Su profundo conocimiento de las tendencias digitales y su habilidad para identificar oportunidades de crecimiento han sido fundamentales para el éxito de numerosas campañas. Además, imparte clases y conferencias en prestigiosas escuelas de negocio, universidades y eventos, compartiendo sus conocimientos y experiencias con otros profesionales y estudiantes.

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