El potencial de Dojo, el superordenador de Tesla
La creciente aplicación de potencia informática y datos en el aprendizaje automático ha llevado a predicciones audaces, como la reciente de Morgan Stanley sobre el superordenador Dojo de Tesla. Según la firma financiera, este podría añadir hasta 500 mil millones de dólares al valor de Tesla, impactando significativamente el precio de sus acciones.
Morgan Stanley sostiene que Dojo, junto con los procesadores personalizados de Tesla, posee un potencial enorme. La recolección masiva de datos de conducción por parte de Tesla podría dar lugar a avances significativos en la conducción autónoma y el desarrollo de productos. Esto proporcionaría a Tesla una ventaja «asimétrica» en estas áreas y podría incluso permitir su expansión a otras industrias donde la visión por computadora es crítica.
Dojo y sus posibles aplicaciones
Además, según Morgan Stanley, Dojo podría proporcionar ventajas en la fabricación de coches y robotaxis, así como en la venta de software a otras empresas. Sin embargo, hay razones para ser cauteloso con estas afirmaciones grandiosas. Como señala OpenAI, la ecuación simple detrás del éxito del ChatGPT es: más cálculo x más datos = más inteligente.
OpenAI ha apostado por ampliar la infraestructura de ingeniería para las redes neuronales artificiales, logrando avances significativos en modelos lingüísticos como los que alimentan ChatGPT. En su nueva biografía sobre Elon Musk, Walter Isaacson describe cómo el software Full Self Driving (FSD) de Tesla depende menos de reglas codificadas y más en una red neuronal entrenada para imitar la buena conducción humana. Esto se compara con cómo ChatGPT aprende a escribir mediante la ingestión de ejemplos de texto escritos por humanos.
Expectativas y desafíos futuros
Musk ha prometido un «momento ChatGPT» con FSD en el próximo año, aunque ha hecho promesas similares sobre avances en la conducción autónoma en el pasado. Sin embargo, si Tesla puede desarrollar sus propios chips de aprendizaje automático y construir Dojo, podría ahorrar significativamente. Además, la mejora de los algoritmos de conducción utilizando los datos reales recogidos por sus coches podría ser un cambio de juego.
A pesar de estas posibilidades, todavía hay incertidumbre sobre si estas mejoras cruzarán un punto de inflexión en la conducción autónoma o la visión por computadora en general. Sin embargo, las predicciones audaces como la de Morgan Stanley reflejan el entusiasmo y las altas expectativas que rodean a Tesla y su superordenador Dojo.
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