La Veracidad de las Imágenes en la Era Digital
En la actualidad, la autenticidad de las imágenes en línea se ha convertido en una preocupación creciente en un mundo cada vez más digitalizado. Google, uno de los principales motores de búsqueda en línea, ha señalado que su función «Acerca de esta imagen» no garantiza necesariamente el origen de una imagen. Esta función tiene como objetivo principal proporcionar más contexto o alertar al usuario si una imagen es mucho más antigua de lo que parece o si ha sido señalada como problemática en internet.
Estrategias Multifacéticas para la Detección de Contenido Falso
La detección de contenido falso es un desafío que requiere un enfoque multifacético. Entre las estrategias utilizadas por los equipos de investigación se encuentran la procedencia, la inferencia, la marca de agua y la alfabetización mediática. Google y otras entidades reconocen que para detectar contenido falso probablemente se requerirá un enfoque multifacético.
Una estrategia prometedora para rastrear el origen de textos e imágenes en línea es la marca de agua. Empresas como OpenAI, Alphabet, Meta, Amazon y DeepMind están desarrollando tecnología de marca de agua. Sin embargo, se ha informado que ciertos tipos de marcas de agua pueden ser eliminados fácilmente por los grupos de investigación, lo que plantea dudas sobre su eficacia a largo plazo.
El Papel del Deepfake en el Mundo Digital
Reality Defender, una startup neoyorquina que vende su tecnología detectora de deepfakes a agencias gubernamentales, bancos y empresas tecnológicas y mediáticas, está liderando el camino en la detección de contenido falso. Ben Colman, cofundador y director ejecutivo de Reality Defender, sostiene que establecer la procedencia es complicado ya que requiere la aceptación por parte de todos los fabricantes que venden una máquina generadora de imágenes. Colman también cree que la marca de agua puede ser parte de un kit de herramientas para detectar IA, pero no es la herramienta más fuerte. En su lugar, Reality Defender se centra en la inferencia, es decir, en usar más IA para detectar IA.
Google asume que la mayoría de los usuarios de internet querrán saber más sobre una imagen y que el contexto proporcionado ayudará a detectar si algo está mal. Google ha sido pionero en la creación de herramientas como Magic Eraser y Magic Memory que alteran imágenes y distorsionan la realidad. En este mundo dominado por la IA generativa de Google, la mayoría de nosotros estamos tratando de navegar y discernir lo real de lo falso.
En conclusión, aunque existen estrategias prometedoras para rastrear el origen de las imágenes en línea, aún queda mucho por hacer para garantizar su eficacia. La lucha contra el contenido falso requerirá un enfoque multifacético y colaborativo entre las empresas tecnológicas, los equipos de investigación y los usuarios finales.
Sandra es especialista en marketing digital y experta en redes sociales. Ha completado un posgrado en Comunicación y RRPP de marcas de moda en Idep Barcelona, así como otro en Marketing y reputación online: comunidades virtuales. Sandra está al tanto de las últimas tendencias y mejores prácticas en redes sociales, y eso se refleja en su trabajo diario generando un impacto positivo en el mundo digital.
