El debate sobre la Inteligencia Artificial General
La Inteligencia Artificial General (AGI, por sus siglas en inglés) ha sido un tema de discusión recurrente en la comunidad científica y tecnológica durante años. Recientemente, Google DeepMind, una de las empresas líderes en el campo de la inteligencia artificial, ha propuesto un nuevo marco para clasificar las capacidades y comportamientos de los sistemas AGI.
La AGI se refiere a una inteligencia artificial que puede realizar cualquier tarea intelectual que un humano puede hacer. Sin embargo, los investigadores de DeepMind han analizado nueve definiciones diferentes de AGI y han identificado limitaciones en cada una de ellas. Algunas definiciones se centran excesivamente en las cualidades humanas como la comprensión o la conciencia, mientras que otras no consideran suficientemente el nivel de rendimiento o la generalidad del sistema.
Un nuevo marco para medir la Inteligencia Artificial
Para superar estas limitaciones, DeepMind ha propuesto un marco más completo para medir la inteligencia artificial. Este marco incluye seis criterios: enfoque en las capacidades en lugar de cualidades humanas; consideración tanto de la generalidad como del nivel de rendimiento; requerimiento de tareas cognitivas y metacognitivas; potencial del sistema para realizar tareas a nivel AGI; métricas centradas en tareas del mundo real que las personas valoran; y consideración de la AGI no como un punto final único, sino como un camino con diferentes niveles.
Además, DeepMind ha presentado una matriz que mide «rendimiento» y «generalidad» en cinco niveles. El rendimiento se refiere a cuán bien un sistema puede realizar una tarea específica, mientras que la generalidad se refiere a cuántas tareas diferentes puede realizar un sistema. Esta matriz permite una evaluación más detallada y precisa de los sistemas AGI.
Objetivos y conclusiones
El objetivo final de este marco es superar todas las tareas humanas con un sistema de IA general. Este es un objetivo ambicioso, pero DeepMind cree que es alcanzable con el tiempo y la investigación adecuada.
En conclusión, el nuevo marco propuesto por Google DeepMind ofrece una forma más completa y precisa de medir y clasificar los sistemas AGI. Este marco puede ayudar a los investigadores a desarrollar sistemas AGI más avanzados y útiles en el futuro. En VentureBeat, estamos comprometidos con ser un espacio digital para que los tomadores de decisiones técnicas adquieran conocimientos sobre tecnología empresarial transformadora.
Clara es creadora y editora de contenidos, con una sólida formación en ciencias y una especialización en inteligencia artificial. Su pasión por este campo en constante evolución la ha llevado a adquirir los conocimientos necesarios para comprender y comunicar los avances más recientes en este campo. Con su experiencia y habilidades en la redacción y edición de contenidos, Clara es capaz de transmitir de manera clara y efectiva conceptos complejos relacionados con la inteligencia artificial y de esta manera hacerlos accesibles para todo tipo de audiencias.
