2024: El Año de la Revolución de los Datos – Predicciones y Desafíos en la Era de la Inteligencia Artificial

Ilustración isométrica de un almacén lleno de personas trabajando, con un estilo que evoca maravillas tecnológicas, en tonos de azul oscuro y rojo claro, con elementos que recuerdan a libros y portafolios, en un ambiente que combina el arte de la representación de una tienda de comestibles con la estética de las máquinas.

Predicciones para el Ecosistema de Datos en 2024

El año 2023 ha estado marcado por la adopción de la Inteligencia Artificial (IA) generativa y los modelos de base en el mundo empresarial. Las compañías han comprendido la importancia de tener sus datos organizados y accesibles. Ahora, nos encontramos en un punto crucial donde se hacen necesarias las predicciones para 2024 sobre cómo evolucionará el ecosistema de datos.

Cambio hacia Bases de Datos Vectoriales y IA Generativa

Una de las predicciones más destacadas es que las empresas cambiarán su relación con SQL y adoptarán una infraestructura de base de datos más ágil. Los desafíos con las bases de datos heredadas se volverán más costosos y menos eficientes. En este sentido, las bases de datos vectoriales ganarán prominencia debido a su habilidad para manejar datos de alta dimensión, críticos para el desarrollo de software en todas las industrias.

Además, se espera que las empresas comiencen a utilizar la IA generativa para aprovechar los datos no estructurados. Este proceso permitirá entregar respuestas más específicas a preguntas y encontrar nuevas oportunidades, un proceso denominado como «pesca de oro LLM» en los lagos de datos empresariales.

Impacto en los Equipos Empresariales y Rol del Director de Datos

Por otro lado, los equipos de Cloud FinOps optimizarán sus tuberías de datos, lo que requerirá verdaderas asociaciones entre organizaciones para identificar gastos innecesarios. Además, los datos de intención serán imprescindibles para los equipos go-to-market, ya que la capacidad de anticipar las necesidades del cliente a través del análisis de datos de comportamiento será cada vez más vital.

Es probable que los equipos de datos y negocios tengan desacuerdos sobre la incorporación de productos de IA. Las empresas priorizarán conjuntos de datos limpios para subirse al carro del análisis impulsado por la IA. A su vez, las empresas experimentarán un doble impacto de tiempo real y IA, ya que los análisis de datos en tiempo real impulsados por la IA proporcionarán a las empresas un mayor ahorro de costos y una inteligencia competitiva.

Los gráficos de conocimiento ayudarán a los usuarios a eliminar los silos de datos, permitiendo a los modelos de lenguaje navegar por todos los silos de datos presentes. Sin embargo, la IA cambiará el enfoque actual hacia la gestión de datos. Las empresas necesitarán encontrar un equilibrio para proteger los datos que están siendo utilizados por los modelos de IA.

Finalmente, el papel del Director de Datos se convertirá en un requisito previo para los aspirantes a CIO. Los CDOs que entiendan cómo se mueven los datos tendrán una ventaja natural en la búsqueda de ese camino profesional.

Conclusión

En conclusión, las soluciones innovadoras de gestión de datos continuarán evolucionando junto con el cumplimiento normativo y la legislación emergente. El 2024 promete ser un año lleno de cambios y avances en el ecosistema de datos, donde las empresas deberán adaptarse rápidamente para mantenerse competitivas.

Sandra es especialista en marketing digital y experta en redes sociales. Ha completado un posgrado en Comunicación y RRPP de marcas de moda en Idep Barcelona, así como otro en Marketing y reputación online: comunidades virtuales. Sandra está al tanto de las últimas tendencias y mejores prácticas en redes sociales, y eso se refleja en su trabajo diario generando un impacto positivo en el mundo digital.

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