De lo Experimental a lo Esencial: La Evolución de la Inteligencia Artificial en 2024 según John Roese, CTO de Dell

Un hombre vestido con traje y corbata habla frente a un mapa mundial, en un estilo de arte inspirado en la fe, con tonos de índigo claro y rojo, arreglos a rayas, y toques de polka dots, evocando una fotografía de National Geographic.

La Inteligencia Artificial: De Tecnología Experimental a Adopción Acelerada

El pasado 10 de enero, San Francisco fue el escenario de un importante evento de networking donde se debatieron las tendencias tecnológicas más relevantes. Según John Roese, CTO global de Dell, 2023 fue el año de la Inteligencia Artificial (IA). Pero, ¿qué nos espera en 2024? Roese predice que la IA pasará de ser una tecnología experimental a tener una adopción acelerada en las empresas. Para ello, será necesario implementar una estrategia de arriba hacia abajo y priorizar los proyectos de IA en función de su importancia para la empresa.

Cambios en la Operación y Suministro de la IA

Además, se espera un cambio en la operación de la IA. La tendencia se inclina hacia la inferencia, lo que implica la necesidad de diseñar y ubicar infraestructuras adecuadas. La seguridad en torno a la inferencia será crucial y el debate económico cambiará desde el coste del entrenamiento al coste de operación.

En cuanto al suministro de IA, Roese señala la necesidad de más herramientas, tecnología y un ecosistema más grande para implementarla correctamente. Se prevé una abundancia de herramientas y modelos en 2024 que facilitarán este proceso.

Seguridad, Procesamiento de Datos y Futuro Cuántico

La seguridad es otro aspecto clave. Es necesario un cambio hacia una arquitectura basada en confianza cero. Aunque implementar esta confianza cero puede ser complicado en empresas ya existentes, es posible incorporarla desde el principio con la IA.

En relación con el procesamiento de datos, Roese destaca la necesidad de hacerlo lo más cerca posible del origen. Predice el surgimiento de plataformas multicloud ‘modern edge’ y presenta NativeEdge, una plataforma común que soporta cargas de trabajo definidas por software.

Por último, el futuro de la IA podría estar en la computación cuántica. La IA a gran escala presenta un problema paralelo masivo que podría ser resuelto por esta tecnología. Roese predice la disponibilidad de sistemas cuánticos maduros en un futuro cercano.

En este contexto, VentureBeat tiene la misión de proporcionar un espacio digital para que los responsables técnicos adquieran conocimientos sobre tecnología empresarial transformadora. En definitiva, 2024 se presenta como un año lleno de desafíos y oportunidades para la IA.

Sandra es especialista en marketing digital y experta en redes sociales. Ha completado un posgrado en Comunicación y RRPP de marcas de moda en Idep Barcelona, así como otro en Marketing y reputación online: comunidades virtuales. Sandra está al tanto de las últimas tendencias y mejores prácticas en redes sociales, y eso se refleja en su trabajo diario generando un impacto positivo en el mundo digital.

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