El debate sobre la compensación por datos en la Inteligencia Artificial
El creciente debate en Washington DC acerca de si las empresas de Inteligencia Artificial (IA) deberían pagar por los datos que utilizan para entrenar sus algoritmos está ganando terreno. Existe un consenso emergente entre los legisladores de que las grandes empresas tecnológicas deben compensar a aquellos cuyo trabajo utilizan para alimentar sus sistemas de IA.
La perspectiva legislativa y el impacto en el periodismo
Este tema fue el foco de una reciente audiencia en el Senado sobre el impacto de la IA en el periodismo. Hubo un acuerdo bipartidista sobre la necesidad de que empresas como OpenAI paguen a los medios por utilizar su trabajo. Los legisladores argumentaron tanto desde una perspectiva moral como legal, afirmando que es justo y necesario que las empresas de IA compensen a los medios por su contenido.
Los líderes de la industria mediática apoyaron esta postura, describiendo el daño causado por las empresas de IA al utilizar su trabajo sin compensación. Curtis LeGeyt, Danielle Coffey y Roger Lynch, destacados representantes del sector, apoyaron la idea del licenciamiento. Acusaron a las empresas de IA de infringir los derechos de autor y hacer un uso indebido del contenido periodístico.
En un clima generalmente amigable, se propuso durante la audiencia que el Congreso aclare que el uso del contenido periodístico no está protegido por el uso justo, una doctrina legal que permite el uso limitado de material protegido por derechos de autor sin necesidad de permiso del titular.
Desacuerdos y críticas al licenciamiento obligatorio
No obstante, no todos estuvieron de acuerdo con esta postura. El profesor Jeff Jarvis argumentó a favor del uso justo y contra el licenciamiento obligatorio. Criticó a los editores por abogar por una legislación proteccionista que, en su opinión, podría sofocar la innovación.
Fuera del comité, también hubo divergencias. OpenAI y otras empresas de IA se mostraron en desacuerdo con la idea del licenciamiento obligatorio. Argumentaron que sería inviable licenciar todos los datos de entrenamiento, dada la enorme cantidad de información que se utiliza para entrenar los algoritmos de IA.
En conclusión, aunque existe un consenso creciente sobre la necesidad de que las empresas de IA paguen por los datos que utilizan, aún hay desacuerdos significativos sobre cómo debería implementarse esta idea. La discusión está lejos de terminar y promete seguir generando debate en el futuro cercano.
Susana es una profesional destacada en marketing y comunicación, creadora de contenido y experta en SEO. Es licenciada en Psicología por la Universidad de Santiago de Compostela y cuenta con un máster en Marketing y Comportamiento del Consumidor de la Universidad de Granada y la Universidad de Jaén. Además, ha compartido sus conocimientos a través de conferencias y workshops.
Con amplia experiencia en estrategias de marketing y comunicación, Susana ha logrado optimizar la visibilidad y el posicionamiento de las marcas a través de técnicas de SEO.
