SIMA: La revolución de Google DeepMind en el mundo de los videojuegos con Inteligencia Artificial

DeepMind y su avance en la Inteligencia Artificial

Google DeepMind, la empresa de inteligencia artificial (IA) adquirida por Google en 2013, ha logrado un nuevo hito en la tecnología de agentes de juego de IA con el desarrollo de una innovadora tecnología llamada SIMA. Este avance demuestra una fuerte generalización a nuevos juegos, consolidando aún más la posición de DeepMind como líder en el campo de la IA.

La trayectoria de DeepMind en la IA

Desde su adquisición por Google, DeepMind ha estado a la vanguardia de la tecnología de IA. En 2013, la empresa demostró cómo el aprendizaje por refuerzo podía ayudar a los ordenadores a jugar videojuegos clásicos de Atari. En 2016, DeepMind desarrolló AlphaGo, un programa que usó el mismo enfoque para derrotar a un campeón mundial de Go.

El proyecto SIMA: Un nuevo hito en la IA

El proyecto SIMA es una colaboración con varios estudios de juegos para recopilar datos de teclado y ratón de humanos jugando 10 juegos diferentes con entornos 3D. Los juegos incluyen No Man’s Sky, Teardown, Hydroneer y Satisfactory. Los datos de los jugadores humanos se alimentaron en un modelo de lenguaje, permitiendo a SIMA llevar a cabo acciones en respuesta a comandos escritos. Los humanos evaluaron los esfuerzos de SIMA dentro de diferentes juegos, generando datos que se utilizaron para afinar su rendimiento.

SIMA puede llevar a cabo acciones en respuesta a cientos de comandos dados por un jugador humano. Puede realizar más de 600 acciones, que van desde la exploración hasta el combate y el uso de herramientas. Los investigadores evitaron juegos que presentan acciones violentas, en línea con las directrices éticas de Google sobre la IA.

Aunque todavía es un proyecto de investigación, se imagina que en el futuro agentes como SIMA podrían jugar junto a los humanos en los juegos. Sin embargo, para que los agentes puedan realizar tareas útiles de oficina o administrativas cotidianas, necesitarán ser más fiables. Los investigadores de DeepMind están trabajando en técnicas para hacer a los agentes más fiables.

El 13 de marzo de 2024, Linxi «Jim» Fan, uno de los investigadores de DeepMind, comentó sobre el proyecto SIMA. Aunque no se proporcionaron detalles específicos sobre sus comentarios, es evidente que el equipo de DeepMind está emocionado por el potencial de SIMA y su capacidad para cambiar la forma en que interactuamos con los videojuegos y, posiblemente, con la tecnología en general.

Clara es creadora y editora de contenidos, con una sólida formación en ciencias y una especialización en inteligencia artificial. Su pasión por este campo en constante evolución la ha llevado a adquirir los conocimientos necesarios para comprender y comunicar los avances más recientes en este campo. Con su experiencia y habilidades en la redacción y edición de contenidos, Clara es capaz de transmitir de manera clara y efectiva conceptos complejos relacionados con la inteligencia artificial y de esta manera hacerlos accesibles para todo tipo de audiencias.

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