La creciente relevancia de los chatbots y la Inteligencia Artificial
Los chatbots y la Inteligencia Artificial (IA) están adquiriendo un papel cada vez más destacado en nuestra sociedad. No obstante, la fiabilidad de estos sistemas, especialmente en lo que respecta a las respuestas que proporcionan, sigue siendo un problema persistente.
Un reciente caso de estudio ilustra esta problemática. Un abogado decidió utilizar el chatbot ChatGPT en un juicio, alimentándolo con documentos que contenían decisiones judiciales, referencias y citas. Sin embargo, el chatbot generó información errónea, evidenciando que su fiabilidad no es total.
Este problema no es un caso aislado. Un estudio publicado por una startup fundada por ex trabajadores de Google reveló que los chatbots presentan una tasa de alucinaciones de, al menos, el 3%. Este dato tiene implicaciones significativas para su uso en contextos profesionales, donde la precisión y la fiabilidad son elementos cruciales.
Trustworthy Language Model: una solución a la fiabilidad de los chatbots
Para abordar este problema, Cleanlab, una startup fundada por ex investigadores del MIT, ha desarrollado el Trustworthy Language Model (TLM). Este modelo actúa como una «capa de confianza», proporcionando un sistema de puntuación para las respuestas de los chatbots. TLM es complementario a modelos como GPT-3.5, GPT-4 y modelos personalizados de empresas.
El funcionamiento de TLM es sencillo pero efectivo. Envía preguntas a varios modelos y analiza sus respuestas. Posteriormente, proporciona una puntuación de fiabilidad para cada respuesta, en una escala de 0 a 1.
Las pruebas de TLM han demostrado su eficacia. Por ejemplo, cuando se le planteó una pregunta sencilla, proporcionó una respuesta correcta con una alta puntuación de fiabilidad. Además, fue capaz de identificar un error común en ChatGPT, lo que demuestra su capacidad para detectar información incorrecta.
El impacto de TLM en la atención al cliente
TLM tiene un gran potencial para mejorar la fiabilidad de los chatbots de atención al cliente. Si la puntuación de fiabilidad de una respuesta es baja, se puede intervenir de manera humana para corregir la información. Esto podría mejorar significativamente la precisión y la utilidad de los chatbots.
TLM está disponible a través de la web y una API. Hay versiones gratuitas de código abierto, así como versiones de pago con características adicionales. Este desarrollo es un paso importante hacia la creación de chatbots más fiables y útiles, y podría tener un impacto significativo en la forma en que utilizamos la inteligencia artificial.
Sarah es además de experta en marketing digital, creadora de contenido con amplia experiencia en el campo. Graduada en Sociología por la Universidad de Barcelona y con un Postgrado en Marketing Digital en Inesdi, Sarah ha logrado destacarse como Directora de Marketing Digital.
Su profundo conocimiento de las tendencias digitales y su habilidad para identificar oportunidades de crecimiento han sido fundamentales para el éxito de numerosas campañas. Además, imparte clases y conferencias en prestigiosas escuelas de negocio, universidades y eventos, compartiendo sus conocimientos y experiencias con otros profesionales y estudiantes.
