Tenyx: Revolucionando la Inteligencia Artificial
En un reciente evento en San Francisco centrado en la integración responsable de la Inteligencia Artificial (IA) en las empresas, tuvimos la oportunidad de entrevistar en exclusiva a Itamar Arel, fundador y CEO de Tenyx, una empresa que está marcando un antes y un después en el panorama de la IA.
Superando los Límites de la IA con Tenyx-70B
Tenyx ha conseguido un logro sin precedentes: mejorar el modelo de lenguaje Llama-3 de Meta, ahora rebautizado como Tenyx-70B, superando incluso a GPT-4 de OpenAI en ciertos dominios. Esta es la primera vez que un modelo de código abierto supera al estándar de oro propietario, marcando un hito en la historia de la IA.
La tecnología de ajuste fino de Tenyx permite pulir o entrenar más allá de lo que se entrenó el modelo original, posibilitando el aprendizaje continuo o incremental. Gracias a esta tecnología, Tenyx-70B ha logrado superar a GPT-4 en matemáticas y codificación y al modelo Llama-3 en todas las capacidades.
Además, Tenyx ha superado el «olvido catastrófico«, un problema común en la IA, mediante la actualización selectiva de una pequeña parte de los parámetros del modelo. Esto permite entrenar el modelo en nueva información sin comprometer sus capacidades existentes, con tiempos de entrenamiento notablemente rápidos.
Compromiso con la IA de Código Abierto y Posibles Aplicaciones
Tenyx también se ha comprometido con la IA de código abierto, lanzando el modelo ajustado, Tenyx-70B, bajo la misma licencia que el Llama-3 original. Arel cree firmemente en los modelos de código abierto y en compartir los avances con la comunidad.
Las aplicaciones potenciales de la tecnología de Tenyx son enormes, desde la creación de chatbots altamente especializados hasta actualizaciones incrementales más frecuentes a los modelos desplegados.
Este avance podría reconfigurar el panorama de la IA, permitiendo el acceso a modelos de lenguaje de vanguardia sin altos costos ni restricciones. Esto podría estimular la innovación en la comunidad de código abierto y plantea preguntas sobre el impacto en la industria y en empresas como OpenAI.
No obstante, el modelo Tenyx-optimizado Llama-3 no está exento de limitaciones. Hereda las mismas limitaciones que el modelo base, aunque ha logrado mejoras significativas en el rendimiento, especialmente en tareas de matemáticas y razonamiento.
El impacto futuro de Tenyx podría ser enorme, abriendo una nueva era de innovación en IA de código abierto. La empresa ha demostrado que los modelos de código abierto pueden competir y superar a sus contrapartes propietarias, lo que podría conducir a un futuro más accesible y colaborativo en la inteligencia artificial.
Sandra es especialista en marketing digital y experta en redes sociales. Ha completado un posgrado en Comunicación y RRPP de marcas de moda en Idep Barcelona, así como otro en Marketing y reputación online: comunidades virtuales. Sandra está al tanto de las últimas tendencias y mejores prácticas en redes sociales, y eso se refleja en su trabajo diario generando un impacto positivo en el mundo digital.