El auge de los ataques de enumeración automatizados
El año pasado, los ataques de enumeración automatizados causaron pérdidas por fraude de $1.1 mil millones. Los atacantes utilizan tecnologías de automatización para realizar transacciones fraudulentas de tarjetas-no-presentes (CNP), un problema que ha crecido en sofisticación y alcance. Los ataques de enumeración funcionan mediante técnicas de automatización que permiten a los atacantes probar rápidamente combinaciones de datos de tarjetas de crédito hasta encontrar una que funcione.
Según Christophe Van de Weyer, CEO de Telesign, los defraudadores digitales están cada vez más sofisticados, utilizando bots y otras tecnologías para llevar a cabo sus ataques. Michael Jabbara, vicepresidente senior de VISA, señala que los ataques de enumeración están en aumento, con atacantes que utilizan combinaciones únicas de valores de pago para defraudar a las plataformas de comercio electrónico.
La respuesta de VISA a los ataques de enumeración
Estos atacantes explotan las vulnerabilidades en las plataformas de comercio electrónico, lo que lleva a VISA a ofrecer consejos a los comerciantes sobre cómo reducir el riesgo de un ataque. Para combatir este tipo de fraude, VISA está utilizando la inteligencia artificial generativa (genAI) para identificar y puntuar los ataques de enumeración. Cada transacción recibe una puntuación de riesgo en tiempo real, lo que permite detectar y prevenir ataques de enumeración en transacciones CNP.
VISA ha invertido más de $10 mil millones en IA, aprendizaje automático y tecnologías relacionadas para mejorar la prevención del fraude y la seguridad de la red. Estas inversiones en VAAI y sus herramientas relacionadas han ayudado a VISA a bloquear $40 mil millones en actividad fraudulenta en un solo año.
El desafío de escalar la precisión y velocidad en tiempo real
Sin embargo, el desafío sigue siendo escalar la precisión y velocidad en tiempo real para derrotar el fraude. Jabbara explica cómo VisaNet comparte las puntuaciones VAAI con sus socios y comerciantes para intentar cerrar los ataques de enumeración. Telesign también está utilizando la IA y el aprendizaje automático para enfrentar este desafío, demostrando que la tecnología puede ser una herramienta valiosa en la lucha contra el fraude.
En resumen, los ataques de enumeración automatizados son un problema creciente que está causando pérdidas significativas. Sin embargo, con el uso de la IA y el aprendizaje automático, empresas como VISA y Telesign están liderando la lucha contra este tipo de fraude. Aunque el desafío es grande, la inversión en tecnología y la colaboración entre empresas puede ayudar a cerrar la brecha y proteger a los comerciantes y consumidores de estos ataques sofisticados.
Clara es creadora y editora de contenidos, con una sólida formación en ciencias y una especialización en inteligencia artificial. Su pasión por este campo en constante evolución la ha llevado a adquirir los conocimientos necesarios para comprender y comunicar los avances más recientes en este campo. Con su experiencia y habilidades en la redacción y edición de contenidos, Clara es capaz de transmitir de manera clara y efectiva conceptos complejos relacionados con la inteligencia artificial y de esta manera hacerlos accesibles para todo tipo de audiencias.
