Rockset recauda 44 millones de dólares para potenciar la indexación en tiempo real
Rockset, la empresa proveedora de bases de datos con sede en San Mateo, California, ha conseguido recaudar 44 millones de dólares en una nueva ronda de financiación. Este logro se debe al crecimiento de la demanda de sus capacidades de indexación en tiempo real en la era de la inteligencia artificial (IA) generativa. Con este nuevo capital, la financiación total de la empresa se eleva a 105 millones de dólares. Icon Ventures lideró la ronda, con la participación de Glynn Capital, Four Rivers, K5 Global, Sequoia y Greylock.
Desarrollo y mejoras de la tecnología Rockset
Durante 2023, Rockset ha estado perfeccionando su tecnología, que se basa en la tienda de claves-valor persistente RocksDB de código abierto, originalmente creada en Meta (anteriormente Facebook). En marzo, la empresa lanzó una actualización de la plataforma con el objetivo de acelerar su base de datos de indexación en tiempo real. En abril, se incorporó el soporte de incrustación de vectores para facilitar los casos de uso de la IA.
El uso de incrustaciones de vectores, almacenadas en algún tipo de base de datos de vectores, ha experimentado un crecimiento en 2023 debido al auge de la IA generativa. Los vectores, que son representaciones numéricas de datos, se utilizan para alimentar grandes modelos de lenguaje (LLM). Rockset ha desarrollado una tecnología de índice en tiempo real para las incrustaciones de vectores, proporcionando una clave lógica para habilitar la búsqueda en un conjunto de datos.
El futuro de Rockset: aceleración de GPU y más IA
En el corazón de la base de datos en tiempo real de Rockset se encuentra la tienda de datos RocksDB, que la empresa ha mejorado con la tecnología RocksDB Cloud. Rockset ha desarrollado una serie de técnicas avanzadas con RocksDB Cloud que ayudan a acelerar la indexación para todos los tipos de datos. Además, Rockset integra un motor SQL distribuido para consultas de datos rápidas.
Venkataramani, CEO de Rockset, anticipa un futuro con un mayor desarrollo de capacidades de IA en la empresa. Entre las futuras capacidades que espera implementar se incluye el soporte para la aceleración de GPU para acelerar aún más las consultas para LLMs y casos de uso de IA generativa. Este avance supondría un gran salto en la eficiencia y velocidad de las consultas de datos, lo que podría traducirse en un mayor crecimiento para la empresa en el competitivo mercado de las bases de datos.
Sarah es además de experta en marketing digital, creadora de contenido con amplia experiencia en el campo. Graduada en Sociología por la Universidad de Barcelona y con un Postgrado en Marketing Digital en Inesdi, Sarah ha logrado destacarse como Directora de Marketing Digital.
Su profundo conocimiento de las tendencias digitales y su habilidad para identificar oportunidades de crecimiento han sido fundamentales para el éxito de numerosas campañas. Además, imparte clases y conferencias en prestigiosas escuelas de negocio, universidades y eventos, compartiendo sus conocimientos y experiencias con otros profesionales y estudiantes.
