Inteligencia artificial generativa en el mundo empresarial
El crecimiento de la inteligencia artificial generativa, como ChatGPT, ha captado la atención del mundo empresarial debido al potencial que ofrecen los modelos de lenguaje grande (LLM) para mejorar la productividad personal y transformar las operaciones comerciales. Pero, ¿es realmente una solución mágica para los negocios?
Aprovechar el poder de la IA generativa puede ser clave para mejorar resultados empresariales; sin embargo, es importante entender las diferencias entre su uso en productividad personal y cómo puede beneficiar a una empresa. Las expectativas empresariales sobre esta tecnología incluyen mejoras en eficiencia operacional y resultados comerciales, pero también es fundamental tener presente que un buen manejo del negocio va más allá de implementar herramientas como ChatGPT.
Ingredientes esenciales para adoptar IA en empresas
Para lograr una adopción exitosa de IA en empresas se requieren dos ingredientes esenciales: primero, contar con tecnología que cumpla con las expectativas y entregue valor comercial concreto; segundo, disponer de una organización capaz de gestionar adecuadamente dicha tecnología como cualquier otra operación.
En este contexto surge el llamado «ciclo del Hype«, donde se crean ilusiones sobre lo que la AI generativa puede hacer por los negocios. Una ilusión común es pensar que nivelará automáticamente el campo competitivo gracias a sus capacidades avanzadas. Sin embargo, hay limitaciones importantes: estos sistemas pueden enfrentarse a dificultades cuando se trata de tareas que requieren conocimiento profundo del dominio específico. La ventaja competitiva debe estar basada en datos propios o experiencia específica al dominio.
Desafíos y aspectos clave para una adopción exitosa
Un desafío clave radica en permitir que expertos en un área puedan entrenar y supervisar a la IA sin necesidad de ser expertos en inteligencia artificial, aprovechando sus conocimientos especializados. Para una adopción exitosa se deben considerar tres aspectos clave: contar con expertise en Inteligencia Artificial (ya sea internamente o colaborando con firmas externas), tener experiencia en Ingeniería Software (mediante esfuerzos dedicados o plataformas no-code) y disponer de expertise en el dominio específico para personalizar la tecnología.
No todas las empresas se beneficiarán por igual
Aunque la IA generativa ofrece soluciones prometedoras relacionadas con lenguaje, no resuelve todos los problemas empresariales por sí sola. Implementar soluciones exitosas es más complejo de lo que parece y no todas las empresas se beneficiarán por igual. Contar con expertos en IA y habilidades informáticas será crucial para sacar el máximo provecho a esta revolucionaria tecnología.
Sandra es especialista en marketing digital y experta en redes sociales. Ha completado un posgrado en Comunicación y RRPP de marcas de moda en Idep Barcelona, así como otro en Marketing y reputación online: comunidades virtuales. Sandra está al tanto de las últimas tendencias y mejores prácticas en redes sociales, y eso se refleja en su trabajo diario generando un impacto positivo en el mundo digital.
