De los años 90 a la actualidad: un cambio radical en la inteligencia artificial
La investigación en inteligencia artificial (IA) ha experimentado una transformación significativa desde los años 90 hasta nuestros días. Según Juan Antonio Rodríguez-Aguilar y Jesús Cerquides, investigadores del Instituto de Investigación de Inteligencia Artificial del CSIC, «la IA ha pasado de ser una disciplina marginal a ocupar un lugar central en la ciencia y la tecnología«.
Durante los años 90, las limitaciones tanto de hardware como de datos eran notables. Los investigadores trabajaban con ordenadores de sobremesa en sus propios locales, utilizando el lenguaje de programación LISP. Las aplicaciones de IA se enfocaban principalmente en el reconocimiento de caracteres para identificar números escritos a mano, la predicción del resultado de partidas de ajedrez, el pronóstico de manchas solares y el análisis de datos médicos.
El proceso era laborioso y exigente. El hardware disponible era limitado y a menudo se requería trabajar durante las horas nocturnas en el centro de investigación. Además, se necesitaba una coordinación meticulosa para compartir el hardware entre varios investigadores.
La transición hacia la supercomputación y los servicios en la nube
Desde aquel entonces, la investigación en IA ha sufrido cambios drásticos. La transición hacia centros de supercomputación y servicios en la nube ha facilitado un acceso más sencillo a recursos computacionales. Sin embargo, este avance también ha propiciado el dominio de las empresas privadas en el campo, debido a su capacidad para financiar estos recursos costosos. Esto ha generado dificultades para reproducir investigaciones debido al alto costo computacional.
Avances recientes y aplicaciones actuales de la IA
A pesar de estos desafíos, los avances recientes en IA han sido notables. La posibilidad de trabajar desde casa gracias a Internet y sistemas en la nube ha democratizado el acceso a la investigación. El acceso a código abierto y artículos científicos recientes ha permitido un desarrollo acelerado del deep learning gracias al hardware potente.
Las aplicaciones actuales de IA son asombrosas. Rodríguez-Aguilar destaca los métodos de aprendizaje cooperativo, los presupuestos participativos y los sistemas de gestión de movilidad. Por su parte, Cerquides menciona la predicción de crisis epilépticas, el apoyo a la reproducción asistida y la combinación de IA con computación cuántica.
Hoy en día, la IA goza de mayor respeto y reconocimiento que en los años 90. Sin embargo, aún enfrenta retos significativos, como la sostenibilidad económica. A pesar de estos desafíos, es innegable que la IA ha recorrido un largo camino desde sus humildes comienzos en los años 90 hasta convertirse en una disciplina central en la ciencia y tecnología actuales.
Susana es una profesional destacada en marketing y comunicación, creadora de contenido y experta en SEO. Es licenciada en Psicología por la Universidad de Santiago de Compostela y cuenta con un máster en Marketing y Comportamiento del Consumidor de la Universidad de Granada y la Universidad de Jaén. Además, ha compartido sus conocimientos a través de conferencias y workshops.
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