De la Euforia a la Recalibración: El Ascenso y Desafíos de la Inteligencia Artificial Generativa en el Mundo Laboral y Digital

"Un pequeño conjunto de paneles solares en la azotea de un edificio al atardecer, con un estilo industrial brutalista, lleno de alegría y optimismo, con una atmósfera impresionante y elementos reciclados."

El ascenso de la IA generativa y sus desafíos

La inteligencia artificial (IA) generativa, liderada por ChatGPT, experimentó un auge sin precedentes en 2023. Sin embargo, el año siguiente, 2024, se convirtió en un periodo de recalibración de expectativas. A pesar de los avances significativos, la IA generativa ha mostrado problemas y limitaciones que han frenado su desarrollo.

Los modelos de IA generativa han demostrado una tendencia preocupante a proporcionar información falsa y a «alucinar», creando contenido sin base en la realidad. Los esfuerzos por corregir estos problemas mediante aprendizaje supervisado no han dado los resultados esperados. Además, no se han logrado avances significativos hacia la «inteligencia artificial general» (AGI), una forma de IA que podría realizar cualquier tarea intelectual humana.

Impacto en la productividad y el empleo

Estas dificultades han afectado directamente las expectativas sobre la productividad y el empleo. Se esperaba que la IA generativa produjera mejoras drásticas en la productividad, pero estas expectativas resultaron ser exageradas. Es necesario identificar tareas humanas específicas que pueden ser mejoradas por estos modelos para evitar el desplazamiento de trabajadores sin grandes mejoras en la productividad.

En cuanto al uso principal de ChatGPT y otros modelos de lenguaje grandes, se ha observado un predominio en redes sociales y búsqueda en línea. Sin embargo, esto ha llevado a un incremento en la manipulación y desinformación en línea, así como al aumento del tiempo que las personas pasan frente a las pantallas.

La necesidad de regulación en la industria de la IA

En la industria de la IA, se ha visto un aumento de startups y una adopción generalizada del modelo de código abierto. Sin embargo, también ha surgido un duopolio preocupante, con Google y Microsoft/OpenAI dominando el campo.

Este dominio ha intensificado las demandas para una regulación antimonopolio. Sin embargo, hasta ahora ha habido una falta de acción debido a la falta de voluntad política y judicial. El gobierno de EE.UU., en particular, está rezagado en relación con la tecnología, lo que ha llevado a un retraso en la regulación efectiva.

A pesar de esto, se están intensificando las discusiones sobre nuevas leyes y regulaciones. A medida que avanzamos hacia 2025, es crucial que se tomen medidas para abordar los problemas y limitaciones de la IA generativa, así como para regular adecuadamente la industria. Solo entonces podremos aprovechar plenamente el potencial de esta tecnología sin caer en las trampas que hemos experimentado en los últimos años.

Susana es una profesional destacada en marketing y comunicación, creadora de contenido y experta en SEO. Es licenciada en Psicología por la Universidad de Santiago de Compostela y cuenta con un máster en Marketing y Comportamiento del Consumidor de la Universidad de Granada y la Universidad de Jaén. Además, ha compartido sus conocimientos a través de conferencias y workshops.
Con amplia experiencia en estrategias de marketing y comunicación, Susana ha logrado optimizar la visibilidad y el posicionamiento de las marcas a través de técnicas de SEO.

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