Implementación de Inteligencia Artificial en Wells Fargo
El Director de Información (CIO) de Wells Fargo, Chintan Mehta, ha revelado recientemente detalles sobre la implementación de aplicaciones de Inteligencia Artificial (IA) generativa en el banco. La entidad financiera lanzó en marzo su aplicación de asistente virtual Fargo, que ya ha gestionado más de 20 millones de interacciones. Se espera que esta cifra aumente hasta los 100 millones o más interacciones anuales.
A diferencia de otras grandes empresas, Wells Fargo ya cuenta con numerosos proyectos de IA generativa en producción. Además, ha formado a 4.000 empleados a través del programa HAI de Stanford.
Aplicaciones basadas en Modelos de Lenguaje Grande
Las aplicaciones basadas en Modelos de Lenguaje Grande (LLM) están jugando un papel fundamental en este proceso. Fargo, construida sobre Google Dialogflow y lanzada con Google’s PaLM 2 LLM, realiza tareas como el pago de facturas y el envío de dinero. Livesync, otra aplicación del banco que utiliza LLMs, ofrece asesoramiento para establecer objetivos y planificar. Wells Fargo también ha implementado aplicaciones que utilizan LLMs de código abierto para algunos usos internos.
Para ejecutar sus aplicaciones AI, Wells Fargo ha desarrollado una plataforma AI denominada Tachyon. Esta se fundamenta en tres supuestos: no habrá un solo modelo AI dominante, el banco no dependerá de un único proveedor de servicios en la nube y los datos pueden enfrentar problemas al transferirse entre diferentes almacenes y bases de datos.
Desafíos y futuro de la IA en Wells Fargo
Mirando hacia el futuro, Mehta considera que los LLMs multimodales serán «críticos» para las aplicaciones de IA. Estos permitirán a los clientes comunicarse usando imágenes y video, además de texto o voz.
No obstante, la gobernanza de las aplicaciones de IA presenta desafíos. La lentitud en la regulación ha supuesto un obstáculo, y Mehta señala que la regulación bancaria se ha quedado rezagada respecto a los avances tecnológicos en IA generativa. Los cambios regulatorios tendrán «grandes implicaciones» en cómo Wells Fargo podrá operar.
Finalmente, Wells Fargo está invirtiendo mucho tiempo en el desarrollo de IA explicable, una área de investigación que busca entender por qué los modelos de IA llegan a las conclusiones que alcanzan. Este esfuerzo es fundamental para garantizar la transparencia y la confianza en las aplicaciones de IA, especialmente en un sector tan regulado y sensible como el bancario.
Sandra es especialista en marketing digital y experta en redes sociales. Ha completado un posgrado en Comunicación y RRPP de marcas de moda en Idep Barcelona, así como otro en Marketing y reputación online: comunidades virtuales. Sandra está al tanto de las últimas tendencias y mejores prácticas en redes sociales, y eso se refleja en su trabajo diario generando un impacto positivo en el mundo digital.
