La importancia de la intervención humana en la Inteligencia Artificial
La Inteligencia Artificial (IA) ha supuesto una revolución en el mundo tecnológico. Sin embargo, su uso sin la intervención de expertos humanos puede resultar peligroso. Los profesionales juegan un papel crucial en el manejo de los datos y el contexto en las organizaciones, aportando una visión que ninguna máquina puede replicar.
El papel de los expertos humanos en la era de la IA
Nos encontramos en la era de la IA y los modelos de lenguaje, un periodo donde las oportunidades y los riesgos se entrelazan. La adopción de la IA generativa presenta un nuevo conjunto de desafíos y prácticas recomendadas. Sin embargo, es importante recordar que el conocimiento y la comprensión son tan importantes como el lenguaje en estos modelos.
Un ejemplo claro es un modelo de lenguaje generando una nueva receta. El modelo puede recitar palabras relacionadas con la cocina, pero carece del conocimiento y la comprensión necesarios para crear una receta coherente y sabrosa. Aquí es donde entra en juego la experiencia humana.
La correlación no implica causalidad
Los expertos humanos son necesarios para determinar las verdaderas causas detrás de los datos. La experiencia combina el lenguaje con el conocimiento y la comprensión, creando una visión más completa.
Para recrear esta estructura de experiencia en máquinas, necesitamos más que solo lenguaje. Necesitamos conocimiento y comprensión. Los modelos de lenguaje sin estos elementos no deben tomar decisiones.
Por lo tanto, debemos comenzar con la experiencia y trabajar hacia atrás. Traducir la experiencia humana al lenguaje de máquina puede informar decisiones humanas o permitir decisiones autónomas. El elemento más crítico en las discusiones sobre IA y Machine Learning (ML) es la experiencia, no los datos.
El proceso de construcción de soluciones de IA debe comenzar con la pregunta de qué experiencia es más importante para la organización. Luego, debemos evaluar el nivel de riesgo asociado con la pérdida de esa experiencia o el potencial de delegar esa decisión impulsada por expertos a una máquina.
A medida que avanzamos desde la exploración hasta las operaciones, podemos prever cambios en los sectores del mercado basados en sus inversiones en IA. Es crucial transferir la experiencia operacionalizada a las máquinas y establecer una visión para el futuro del mercado.
Los líderes deben comenzar con la pregunta de lo que podrían lograr en el mercado que requeriría que todos los demás reaccionaran a ellos. Las organizaciones mejor posicionadas serán aquellas que inviertan en transferir la experiencia operacionalizada a las máquinas.
Sobre el autor: Brian Evergreen es fundador de The Profitable Good Company, una comunidad donde los expertos pueden compartir ideas y novedades relacionadas con los datos. Su visión es ayudar a las organizaciones a navegar por el mundo cada vez más complejo de la IA y ML, poniendo siempre la experiencia humana en primer lugar.
Clara es creadora y editora de contenidos, con una sólida formación en ciencias y una especialización en inteligencia artificial. Su pasión por este campo en constante evolución la ha llevado a adquirir los conocimientos necesarios para comprender y comunicar los avances más recientes en este campo. Con su experiencia y habilidades en la redacción y edición de contenidos, Clara es capaz de transmitir de manera clara y efectiva conceptos complejos relacionados con la inteligencia artificial y de esta manera hacerlos accesibles para todo tipo de audiencias.
