Google y su laberinto de Inteligencia Artificial
En los últimos tiempos, Google ha dejado perplejos a los consumidores con su estrategia de inteligencia artificial (IA). La razón no es otra que la avalancha de nuevos nombres, productos y características que la compañía ha lanzado recientemente, generando una confusión que parece haberse convertido en la norma.
Una avalancha de nombres y productos
En un intento por mantenerse a la vanguardia en el campo de la IA, Google ha presentado una sucesión vertiginosa de ofertas. Entre ellas se encuentran Bard, Gemini, Gemini Advanced, Gemini 1.5 Pro, Gemini for Workspace, Gemini Business y Gemini Enterprise. Este rápido rebranding y lanzamiento de productos ha generado una serie de memes internos burlones por parte de los empleados de Google, así como de usuarios de Twitter que no pueden seguir el ritmo.
Sin embargo, la estrategia de lanzamiento de Google ha generado más problemas que soluciones. Los usuarios luchan por entender qué es qué: Bard se convirtió en Gemini, mientras que Gemini también se refiere al modelo de IA subyacente. Además, existen múltiples versiones de Gemini, no todas con las mismas capacidades, y su disponibilidad varía según las regiones, los idiomas y los productos de Google.
Confusión en la nomenclatura y en los precios
La confusión no se limita a la nomenclatura. Google ha introducido Gemini Business ($20/mes) en un nuevo nivel de precio debajo de Gemini Enterprise ($30/mes), donde antes se encontraba Duet AI for Workspace Enterprise. Sin embargo, la empresa ha fallado en explicar por qué los usuarios deberían preocuparse por Gemini for Workspace, o cómo se diferencia de las versiones anteriores de su asistente de IA. La empresa ha confundido a los usuarios con sus esquemas de nombres inconsistentes y superpuestos, que incluyen Gemini, Gemma, Goose, Duet, Duo y más.
La prisa de Google es comprensible dada la presión competitiva de su rival más importante, OpenAI. Sin embargo, su lanzamiento apresurado y caótico solo exacerba la aprensión pública sobre la inteligencia artificial, un campo ya de por sí complejo y lleno de incertidumbres.
Reconstruyendo la confianza en la IA de Google
Para reconstruir la confianza pública, Google debe empezar a hablar claramente, sin más ajustes de modelo y pruebas de mercado. La empresa necesita entregar un mapa de ruta de producto de IA coherente con salvaguardas transparentes contra el daño. Google debe simplificar su mensaje y facilitar el acceso si quiere que la gente realmente use y se beneficie de sus avances en IA.
En resumen, Google necesita hacer una pausa, respirar y reevaluar su estrategia de IA. Debe simplificar su enfoque, aclarar su mensaje y, sobre todo, poner al usuario en el centro de su estrategia. Solo así podrá recuperar la confianza de los consumidores y seguir siendo un referente en el campo de la inteligencia artificial.
Sandra es especialista en marketing digital y experta en redes sociales. Ha completado un posgrado en Comunicación y RRPP de marcas de moda en Idep Barcelona, así como otro en Marketing y reputación online: comunidades virtuales. Sandra está al tanto de las últimas tendencias y mejores prácticas en redes sociales, y eso se refleja en su trabajo diario generando un impacto positivo en el mundo digital.
