NVIDIA: Líder en Innovación de Inteligencia Artificial
NVIDIA, el gigante tecnológico, sigue fortaleciendo su posición en el mercado de la inteligencia artificial con el lanzamiento de su nueva arquitectura de alto rendimiento, Blackwell. En una estrategia audaz, la empresa ha anunciado la introducción de dos nuevos chips, el B200 y el GB200, que prometen revolucionar la industria.
Evolución y Avances Tecnológicos de NVIDIA
La trayectoria de NVIDIA en el ámbito de la inteligencia artificial ha sido constante y significativa. En 2020, la empresa lanzó los chips A100, equipados con 54.000 millones de transistores. Dos años más tarde, en 2022, presentó los chips H100, que incrementaron la cifra a 80.000 millones de transistores. Ahora, con el anuncio de los chips B200, NVIDIA ha dado un salto cuantitativo, ya que estos nuevos chips cuentan con 208.000 millones de transistores.
El chip B200, uno de los dos nuevos lanzamientos, ofrece hasta 18 petaFLOPS de rendimiento en configuración HGX o DGX refrigerada por aire. Sin embargo, su capacidad se incrementa hasta los 20 petaFLOPS de rendimiento con refrigeración líquida. Además, este chip tiene un ancho de banda de memoria de 8 TB/s y admite hasta 192 GB de VRAM. Pero quizás lo más destacado es que logra una reducción del consumo de energía hasta 25 veces en comparación con el H100.
Por su parte, el chip GB200 combina una CPU Grace de 72 núcleos con dos GPU B200. Su rendimiento teórico máximo es de 40 petaFLOPS en operaciones FP4. Además, tiene la capacidad de elevar la cantidad de memoria HBM3e hasta los 384 GB y cuenta con un sistema de interconexión de alta velocidad NVLink-C2C.
Impacto en el Desarrollo y Entrenamiento de Modelos de IA
Estas soluciones de hardware son de vital importancia en el campo de la inteligencia artificial. Son útiles para entrenar modelos de lenguaje como el GPT-4 de OpenAI o el Claude 3 de Anthropic, y tienen la posibilidad de acelerar los modelos que están en desarrollo.
La implementación de estas GPU en centros de datos también es notable. Una configuración DGX con 18 nodos GB200 puede trabajar con modelos de hasta 27 billones de parámetros. Esto supone un rendimiento de más de 1 exaFLOP, superando con creces al primer sistema DGX entregado a OpenAI, que alcanzaba un máximo de 0,17 petaFLOPS.
En resumen, NVIDIA continúa demostrando su liderazgo en el campo de la inteligencia artificial con el lanzamiento de su nueva arquitectura Blackwell y los chips B200 y GB200. Estos avances prometen revolucionar el sector y abrir nuevas posibilidades en el desarrollo y entrenamiento de modelos de inteligencia artificial.
Sandra es especialista en marketing digital y experta en redes sociales. Ha completado un posgrado en Comunicación y RRPP de marcas de moda en Idep Barcelona, así como otro en Marketing y reputación online: comunidades virtuales. Sandra está al tanto de las últimas tendencias y mejores prácticas en redes sociales, y eso se refleja en su trabajo diario generando un impacto positivo en el mundo digital.
