Intelligence artificielle générative dans le monde des affaires
La croissance de l’intelligence artificielle générative, comme ChatGPT, a attiré l’attention du monde des affaires en raison du potentiel que les modèles de langage à grande échelle (LLM) offrent pour améliorer la productivité personnelle et transformer les opérations commerciales. Mais est-ce vraiment une solution magique pour les entreprises ?
Exploiter la puissance de l’IA générative peut être clé pour améliorer les résultats d’une entreprise ; cependant, il est important de comprendre les différences entre son utilisation pour la productivité personnelle et comment elle peut bénéficier à une entreprise. Les attentes des entreprises vis-à-vis de cette technologie comprennent des améliorations en termes d’efficacité opérationnelle et de résultats commerciaux, mais il est également essentiel de garder à l’esprit qu’une bonne gestion d’entreprise va au-delà de la mise en œuvre d’outils tels que ChatGPT.
Ingrédients essentiels pour adopter l’IA dans les entreprises
Pour réussir à adopter l’IA dans une entreprise, deux ingrédients sont essentiels : premièrement, disposer d’une technologie qui répond aux attentes et apporte une valeur commerciale concrète ; deuxièmement, avoir une organisation capable de gérer correctement cette technologie comme toute autre opération.
Dans ce contexte, apparaît le soi-disant «cycle du Hype», où des illusions sont créées sur ce que l’IA générative peut faire pour les entreprises. Une illusion courante est de penser qu’elle égalisera automatiquement le terrain de jeu compétitif grâce à ses capacités avancées. Cependant, il y a des limitations importantes : ces systèmes peuvent rencontrer des difficultés lorsqu’il s’agit de tâches qui nécessitent une connaissance approfondie du domaine spécifique. L’avantage concurrentiel doit être basé sur des données propres ou une expérience spécifique au domaine.
Défis et aspects clés pour une adoption réussie
Un défi clé réside dans la possibilité pour les experts d’un domaine de former et superviser l’IA sans avoir besoin d’être experts en intelligence artificielle, en tirant parti de leurs connaissances spécialisées. Pour une adoption réussie, trois aspects clés doivent être pris en compte : disposer d’une expertise en Intelligence Artificielle (que ce soit en interne ou par collaboration avec des firmes externes), avoir une expérience en Génie Logiciel (par le biais d’efforts dédiés ou de plateformes no-code) et disposer d’une expertise dans le domaine spécifique pour personnaliser la technologie.
Toutes les entreprises ne bénéficieront pas de la même manière
Bien que l’IA générative offre des solutions prometteuses liées au langage, elle ne résout pas tous les problèmes d’entreprise par elle-même. Mettre en œuvre des solutions réussies est plus complexe qu’il n’y paraît et toutes les entreprises ne bénéficieront pas de la même manière. Avoir des experts en IA et des compétences informatiques sera crucial pour tirer le meilleur parti de cette technologie révolutionnaire.
Sandra est spécialiste en marketing digital et experte en réseaux sociaux. Elle a obtenu un post-diplôme en Communication et RP pour les marques de mode à Idep Barcelone, ainsi qu'un autre en Marketing et réputation en ligne : communautés virtuelles. Sandra est au courant des dernières tendances et des meilleures pratiques sur les réseaux sociaux, ce qui se reflète dans son travail quotidien en générant un impact positif dans le monde numérique.
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