Le potentiel de Dojo, le superordinateur de Tesla
L’application croissante de la puissance informatique et des données dans l’apprentissage automatique a conduit à des prédictions audacieuses, comme celle récente de Morgan Stanley sur le superordinateur Dojo de Tesla. Selon la firme financière, celui-ci pourrait ajouter jusqu’à 500 milliards de dollars à la valeur de Tesla, impactant significativement le prix de ses actions.
Morgan Stanley soutient que Dojo, avec les processeurs personnalisés de Tesla, a un potentiel énorme. La collecte massive de données de conduite par Tesla pourrait conduire à des avancées significatives dans la conduite autonome et le développement de produits. Cela donnerait à Tesla un avantage « asymétrique » dans ces domaines et pourrait même permettre son expansion dans d’autres industries où la vision par ordinateur est critique.
Dojo et ses applications possibles
De plus, selon Morgan Stanley, Dojo pourrait offrir des avantages dans la fabrication de voitures et de robotaxis, ainsi que dans la vente de logiciels à d’autres entreprises. Cependant, il y a des raisons d’être prudent avec ces affirmations grandioses. Comme le souligne OpenAI, l’équation simple derrière le succès du ChatGPT est : plus de calcul x plus de données = plus intelligent.
OpenAI a parié sur l’expansion de l’infrastructure d’ingénierie pour les réseaux neuronaux artificiels, réalisant des avancées significatives dans les modèles linguistiques tels que ceux qui alimentent ChatGPT. Dans sa nouvelle biographie sur Elon Musk, Walter Isaacson décrit comment le logiciel Full Self Driving (FSD) de Tesla dépend moins de règles codées et plus d’un réseau neuronal formé pour imiter la bonne conduite humaine. Cela se compare à la façon dont ChatGPT apprend à écrire en ingérant des exemples de texte écrits par des humains.
Attentes et défis futurs
Musk a promis un «moment ChatGPT» avec FSD dans l’année à venir, bien qu’il ait fait des promesses similaires sur les avancées de la conduite autonome dans le passé. Cependant, si Tesla peut développer ses propres puces d’apprentissage automatique et construire Dojo, cela pourrait représenter une économie significative. De plus, l’amélioration des algorithmes de conduite en utilisant les données réelles collectées par ses voitures pourrait être un véritable changement de jeu.
Malgré ces possibilités, il y a encore une incertitude quant à savoir si ces améliorations franchiront un point d’inflexion dans la conduite autonome ou la vision par ordinateur en général. Cependant, les prédictions audacieuses comme celle de Morgan Stanley reflètent l’enthousiasme et les attentes élevées qui entourent Tesla et son superordinateur Dojo.
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