Chatbots de Célébrités : Le Nouveau Pari de Meta
Meta, la société mère de Facebook, a introduit en phase bêta des chatbots de célébrités sur ses plateformes de messagerie : Facebook Messenger, Instagram et WhatsApp. Parmi les chatbots disponibles figurent Paris Hilton, dans le rôle de détective ; Snoop Dogg, en tant que maître des donjons ; et le populaire YouTuber Mr. Beast.
Ces chatbots sont développés sur BlenderBot 2, une plateforme d’intelligence artificielle (IA) créée par Meta. L’entreprise prévoit de mettre à disposition les outils nécessaires pour que les utilisateurs et les entreprises puissent créer leurs propres versions de ces chatbots.
La Stratégie de Meta : Open Source et Apprentissage Automatique
La stratégie adoptée par Meta se distingue nettement de celle de concurrents comme Google et OpenAI. L’entreprise a choisi de se concentrer sur la construction de produits basés sur des modèles d’apprentissage automatique open source. En février, Meta a lancé le premier BlenderBot puis a libéré une version plus puissante, BlenderBot 2, en juillet.
L’impact de l’open source sur le développement de l’IA est indéniable. Les modèles développés par Meta ont été téléchargés 30 millions de fois et 7 000 dérivés ont été créés. Les adaptations du code AI peuvent aider à informer comment l’entreprise utilise le projet pour ses propres applications et services.
Critiques de la Stratégie Open Source
Cependant, tout le monde ne voit pas d’un bon œil la stratégie d’IA open source adoptée par Meta. Holly Elmore, une militante passionnée par la sécurité en IA, a annoncé une manifestation devant les bureaux de Meta à San Francisco.
Ce lancement n’est pas la première tentative de Meta pour créer un assistant IA. En 2015, après avoir acquis plusieurs startups spécialisées dans l’IA conversationnelle, l’entreprise a introduit un assistant virtuel appelé M. Cependant, ce projet a été discrètement fermé en 2018.
Avec le lancement de ces chatbots de célébrités, Meta cherche non seulement à fournir une nouvelle forme de divertissement à ses utilisateurs, mais aussi à démontrer le potentiel et la polyvalence de sa plateforme d’IA. Malgré les critiques, l’entreprise continue de miser sur le code ouvert comme moteur d’innovation dans le domaine de l’apprentissage automatique.
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