Phi-2 : Le nouveau modèle de langage de Microsoft Research
Microsoft Research a récemment annoncé le lancement de Phi-2, son nouveau modèle de langage compact. Malgré sa petite taille, ce modèle a démontré une performance comparable à celle des modèles plus grands, mettant ainsi en évidence les capacités de ces systèmes plus compacts.
Performance et efficacité dans un format réduit
Le Phi-2 est remarquable pour sa capacité à fonctionner sur un ordinateur portable ou un appareil mobile, ce qui le rend accessible et pratique pour un large éventail d’utilisateurs. Bien qu’il compte 2,7 milliards de paramètres – les connexions entre les neurones artificiels – ce nombre peut sembler petit comparé aux modèles plus grands comme Llama 2-7B de Meta et Mistral-7B. Cependant, la performance du Phi-2 est étonnamment comparable.
Dans une comparaison directe avec d’autres modèles, Phi-2 surpasse le nouveau modèle Gemini Nano 2 de Google malgré le fait qu’il ait un demi-milliard de paramètres en plus. De plus, Microsoft Research a signalé que Phi-2 présente moins de « toxicité » et de biais dans ses réponses que Llama 2, ce qui suggère une plus grande précision et fiabilité dans ses résultats.
Microsoft a également remis en question la démonstration vidéo de Google pour Gemini. Selon l’entreprise, Phi-2 a également pu répondre correctement à la question posée et corriger l’étudiant en utilisant les mêmes indicateurs que Google a utilisés pour démontrer l’efficacité de Gemini.
Limitations et perspectives futures
Cependant, le modèle Phi-2 a ses limites. Il est licencié uniquement pour des « fins de recherche », et non pour un usage commercial, sous une licence personnalisée de Microsoft Research. Cela signifie que les entreprises qui cherchent à construire des produits sur lui ne peuvent pas le faire en raison des restrictions de la licence.
Malgré ces limitations, le lancement de Phi-2 souligne les progrès continus dans le développement de modèles de langage plus petits et plus efficaces. Bien que son utilisation soit limitée par des restrictions de licence, le modèle Phi-2 de Microsoft Research représente une avancée significative en termes de performance et d’efficacité.
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