De l’Expérimental à l’Essentiel : L’évolution de l’Intelligence Artificielle en 2024 selon John Roese, CTO de Dell

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L’Intelligence Artificielle : De la Technologie Expérimentale à l’Adoption Accélérée

Le passé 10 janvier, San Francisco a été le théâtre d’un important événement de networking où ont été débattues les tendances technologiques les plus pertinentes. Selon John Roese, CTO global de Dell, 2023 a été l’année de l’Intelligence Artificielle (IA). Mais, qu’est-ce qui nous attend en 2024 ? Roese prédit que l’IA passera d’une technologie expérimentale à une adoption accélérée dans les entreprises. Pour cela, il sera nécessaire de mettre en place une stratégie de haut en bas et de prioriser les projets d’IA en fonction de leur importance pour l’entreprise.

Changements dans l’Opération et la Fourniture de l’IA

De plus, un changement dans l’opération de l’IA est attendu. La tendance s’incline vers l’inférence, ce qui implique la nécessité de concevoir et de localiser des infrastructures adéquates. La sécurité autour de l’inférence sera cruciale et le débat économique changera du coût de la formation au coût de l’opération.

En ce qui concerne la fourniture de l’IA, Roese souligne la nécessité de disposer de plus d’outils, de technologie et d’un écosystème plus grand pour la mettre en œuvre correctement. On prévoit une abondance d’outils et de modèles en 2024 qui faciliteront ce processus.

Sécurité, Traitement des Données et Futur Quantique

La sécurité est un autre aspect clé. Un changement vers une architecture basée sur une confiance zéro est nécessaire. Bien que la mise en œuvre de cette confiance zéro puisse être compliquée dans les entreprises existantes, il est possible de l’intégrer dès le début avec l’IA.

En ce qui concerne le traitement des données, Roese souligne la nécessité de le faire le plus près possible de la source. Il prédit l’émergence de plateformes multicloud ‘modern edge’ et présente NativeEdge, une plateforme commune qui supporte des charges de travail définies par logiciel.

Enfin, l’avenir de l’IA pourrait résider dans l’informatique quantique. L’IA à grande échelle présente un problème parallèle massif qui pourrait être résolu par cette technologie. Roese prédit la disponibilité de systèmes quantiques matures dans un avenir proche.

Dans ce contexte, VentureBeat a pour mission de fournir un espace numérique pour que les responsables techniques acquièrent des connaissances sur la technologie d’entreprise transformatrice. En définitive, 2024 s’annonce comme une année pleine de défis et d’opportunités pour l’IA.

Sandra est spécialiste en marketing digital et experte en réseaux sociaux. Elle a obtenu un post-diplôme en Communication et RP pour les marques de mode à Idep Barcelone, ainsi qu'un autre en Marketing et réputation en ligne : communautés virtuelles. Sandra est au courant des dernières tendances et des meilleures pratiques sur les réseaux sociaux, ce qui se reflète dans son travail quotidien en générant un impact positif dans le monde numérique.

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