Avancées et défis de l’Intelligence Artificielle : Réflexions depuis San Francisco
Le 10 janvier, la ville de San Francisco a accueilli un événement de networking important qui a rassemblé les leaders du secteur de l’intelligence artificielle (IA). Ce forum a permis d’analyser les progrès et les dilemmes éthiques qui ont caractérisé l’année 2023 dans ce domaine.
Innovations et préoccupations à l’horizon de l’IA
L’année dernière a vu le lancement de chatbots tels que Bing Chat et Google Bard, ainsi que de modèles génératifs d’IA tels que DALL-E 3 et MidJourney V6. Cependant, ces avancées ont également suscité des inquiétudes concernant les éventuels préjudices causés par l’IA. La loi sur l’IA de l’UE cherche à restreindre certains usages de cette technologie, tandis que l’administration Biden a publié des directives pour son développement.
Les investisseurs dans les startups d’IA ont partagé leurs prévisions pour 2024. Certains anticipent un autre « hiver de l’IA », une période de désenchantement et de stagnation, tandis que d’autres prévoient de nouvelles avancées qui stimuleront son adoption. Les prédictions abordent également l’avenir de l’IA générative, la pénurie de GPU, la régulation de l’IA et ses applications pour lutter contre le changement climatique.
Tendances émergentes et perspectives pour l’avenir
La concurrence entre les startups d’IA générative a été un autre sujet en vedette. On s’attend à une rivalité intense entre ces entreprises et à une possible diminution de leur financement. Cependant, les attentes restent élevées quant à l’application de l’IA dans des secteurs tels que la biotechnologie, la génomique, le climat et les industries.
La convergence des modalités de données dans des modèles multimodaux est une autre tendance à la hausse. Ces modèles peuvent optimiser la prise de décision et les expériences utilisateur, avec le potentiel de transformer des industries telles que la fabrication, le commerce électronique et la santé.
La démocratisation de l’IA grâce à l’open source est une autre tendance à surveiller. On prévoit qu’en 2024, davantage de modèles open source seront lancés par de grandes entreprises technologiques.
La pénurie de GPU est un problème qui a préoccupé beaucoup de gens dans le secteur. Il existe diverses opinions sur la gravité et la durée de cette pénurie, ainsi que sur les solutions possibles, qui pourraient inclure de nouvelles options de calcul ou des modèles/architectures plus efficaces.
Le rôle des géants technologiques
Apple et Google, deux géants de la technologie, ont également été au centre des discussions. On s’attend à ce qu’Apple fasse d’importants lancements en 2024, y compris son propre GPT. Google pourrait également jouer un rôle plus important dans le domaine de l’IA.
En conclusion, l’événement de réseautage qui s’est tenu à San Francisco a clairement montré que 2024 sera une année décisive pour l’IA, avec de grands défis et opportunités à venir. Les experts préviennent que nous devons nous préparer à un changement à long terme vers l’IA, avec l’émergence de nouveaux paradigmes architecturaux en raison des limites de la loi de Moore. L’approche «edge-to-cloud» ou «IA hybride» pourrait être bénéfique pour la mise à l’échelle de l’IA à long terme.
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