L’Intelligence Artificielle Générative : Un Nouvel Horizon pour la Cybersécurité et le Défi de son Adoption

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L’Intelligence Artificielle dans la Cybersécurité : Défis et Opportunités

L’Intelligence Artificielle (IA) gagne de plus en plus de protagonisme dans le domaine de la cybersécurité, générant une complexité accrue pour les Responsables de la Sécurité de l’Information (CISOs) qui adoptent l’IA générative. Les experts en cybersécurité prévoient un lien fort entre l’IA et les professionnels de la cybersécurité, ce qui pose de nouveaux défis et opportunités.

Le Rôle Crucial du Facteur Humain dans l’IA

Le besoin d’une perspective humaine dans l’IA est plus crucial que jamais. La combinaison de la perspective humaine et de l’intelligence avec l’IA peut identifier et neutraliser les failles avant qu’elles ne s’agrandissent, fournissant une couche supplémentaire de sécurité.

Des leaders en cybersécurité comme Peter Silva d’Ericom et Elia Zaitsev de CrowdStrike prédisent que l’IA pourrait s’améliorer en détectant des modèles d’attaque. Cependant, ils avertissent également que les acteurs menaçants pourraient déplacer leur attention vers les systèmes d’IA comme le nouveau vecteur de menace. Rob Gurzeev, PDG de CyCognito, pense que l’IA générative sera positive pour la sécurité, mais pourrait générer une complaisance au sein des équipes de sécurité.

L’IA Générative : Accélération des Défenses et Nouvelles Menaces

D’un autre côté, Howard Ting, PDG de Cyberhaven, soutient que l’IA générative peut aider à accélérer les défenses. Jason Urso, CTO de Honeywell Connected Enterprise, prévient que l’IA générative permettra à des acteurs malveillants moins expérimentés de générer des malwares et de lancer des attaques sophistiquées. Srinivas Mukkamala, Directeur des Produits chez Ivanti, souligne que la disponibilité croissante d’outils d’IA rendra les attaques d’ingénierie sociale plus crédibles.

Les changements dans le travail dus à l’IA sont également notables. Merritt Baer, Field CISO chez Lacework, suggère que l’IA générative pourrait suggérer le code nécessaire pour automatiser les tâches. Ankur Shah, SVP de Prisma Cloud chez Palo Alto Networks, prévient que l’IA est principalement un problème de données et si vous n’avez pas de données de sécurité robustes pour entraîner l’IA, la capacité à arrêter les risques est gaspillée.

Les escrocs utilisent également l’IA générative pour intensifier leurs attaques, selon Christophe Van de Weyer, PDG de Telesign.

En ce qui concerne la conformité réglementaire, Claudionor Coelho et Sanjay Kalra de Zscaler soutiennent que l’IA générative aura un impact substantiel.

En conclusion, Clint Dixon, DSI d’une grande organisation logistique mondiale, soutient que la cybersécurité sera un monde d’IA en raison de la vitesse et de la complexité du domaine. L’adoption de l’IA en cybersécurité est inévitable et nécessaire pour rester à jour avec les menaces émergentes. Cependant, il est crucial de se rappeler le rôle vital que joue le facteur humain dans ce processus.

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