L’essor de l’IA générative et ses défis
L’intelligence artificielle (IA) générative, dirigée par ChatGPT, a connu une croissance sans précédent en 2023. Cependant, l’année suivante, 2024, est devenue une période de recalibration des attentes. Malgré des progrès significatifs, l’IA générative a montré des problèmes et des limites qui ont freiné son développement.
Les modèles d’IA générative ont montré une tendance inquiétante à fournir de fausses informations et à « halluciner », créant du contenu sans base dans la réalité. Les efforts pour corriger ces problèmes par apprentissage supervisé n’ont pas donné les résultats escomptés. De plus, aucun progrès significatif n’a été réalisé vers l’« intelligence artificielle générale » (AGI), une forme d’IA qui pourrait accomplir n’importe quelle tâche intellectuelle humaine.
Impact sur la productivité et l’emploi
Ces difficultés ont directement affecté les attentes en matière de productivité et d’emploi. On s’attendait à ce que l’IA générative produise des améliorations drastiques de la productivité, mais ces attentes se sont avérées exagérées. Il est nécessaire d’identifier des tâches humaines spécifiques qui peuvent être améliorées par ces modèles pour éviter le déplacement des travailleurs sans grandes améliorations de la productivité.
En ce qui concerne l’utilisation principale de ChatGPT et d’autres grands modèles de langage, on a observé une prédominance sur les réseaux sociaux et la recherche en ligne. Cependant, cela a entraîné une augmentation de la manipulation et de la désinformation en ligne, ainsi que du temps que les gens passent devant les écrans.
Le besoin de régulation dans l’industrie de l’IA
Dans l’industrie de l’IA, on a vu une augmentation des startups et une adoption généralisée du modèle open source. Cependant, un duopole inquiétant est également apparu, avec Google et Microsoft/OpenAI dominant le terrain.
Cette domination a intensifié les demandes pour une régulation antitrust. Cependant, jusqu’à présent, il y a eu un manque d’action en raison du manque de volonté politique et judiciaire. Le gouvernement des États-Unis, en particulier, est à la traîne en matière de technologie, ce qui a entraîné un retard dans la régulation effective.
Malgré cela, les discussions sur de nouvelles lois et régulations s’intensifient. Alors que nous avançons vers 2025, il est crucial que des mesures soient prises pour aborder les problèmes et les limites de l’IA générative, ainsi que pour réguler correctement l’industrie. Ce n’est qu’alors que nous pourrons pleinement exploiter le potentiel de cette technologie sans tomber dans les pièges que nous avons expérimentés ces dernières années.
Susana est une professionnelle remarquable dans le marketing et la communication, créatrice de contenu et experte en SEO. Elle est diplômée en Psychologie de l'Université de Santiago de Compostela et a un master en Marketing et Comportement du Consommateur de l'Université de Grenade et de l'Université de Jaén. De plus, elle a partagé ses connaissances à travers des conférences et des ateliers. Avec une vaste expérience en stratégies de marketing et de communication, Susana a réussi à optimiser la visibilité et le positionnement des marques grâce à des techniques de SEO.
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