Eos de NVIDIA: Un Géant en Superinformatique et Intelligence Artificielle
Eos, le superordinateur de NVIDIA spécialisé en intelligence artificielle générative, devient une référence pour les entreprises qui ont besoin d’une infrastructure de superinformatique centrée sur l’IA. Avec une performance de 121,40 PFlop/s (Rmax) et 188,65 PFlop/s (Rpeak), Eos se positionne comme le neuvième superordinateur le plus puissant du monde, surpassant MareNostrum 5, le plus puissant d’Espagne, et juste derrière des géants comme Frontier, Aurora, Eagle et Fugaku.
Puissance Impressionnante et Technologie de Pointe
La puissance d’Eos est stupéfiante, atteignant 18,4 exaflops dans les applications d’IA. Cette capacité est due à sa composition : 576 plateformes DGX H100, chacune avec huit GPU H100, pour un total de 4 608 puces H100 de NVIDIA. Chaque GPU est équipé de la microarchitecture Hopper, fabriquée par TSMC sur son nœud de 4 nm, et compte 80 milliards de transistors. De plus, Eos fonctionne avec 1 152 processeurs Intel Xeon Platinum 8480C, chacun avec 56 cœurs.
L’architecture d’Eos est basée sur le DGX SuperPOD, conçu pour simplifier le déploiement d’infrastructures pour les centres de données évolutifs. De plus, il utilise la technologie Mellanox Quantum-2 InfiniBand de NVIDIA, qui optimise le transfert de données entre les nœuds d’un réseau, permettant une communication plus rapide et plus efficace.
Le Coût de la Superinformatique
Malgré ses performances et sa technologie impressionnantes, NVIDIA n’a pas révélé le coût de construction d’Eos. Cependant, une estimation peut être faite sur la base du coût de chaque système DGX H100, qui varie entre 30 000 et 40 000 dollars. Bien que ce chiffre n’inclut pas d’autres coûts associés, tels que le refroidissement, l’énergie ou la maintenance, il donne une idée du niveau d’investissement requis par un superordinateur de ces caractéristiques.
En conclusion, Eos est une référence dans le domaine de la superinformatique et de l’intelligence artificielle. Ses performances, sa puissance et sa technologie en font une référence dans le secteur, et son utilisation pourrait révolutionner la façon dont les entreprises utilisent l’IA. Bien que son coût soit élevé, les possibilités qu’il offre pourraient justifier l’investissement.
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