Le rôle de l’Intelligence Artificielle dans la publication scientifique
La revue scientifique Frontiers in Cell and Developmental Biology a récemment fait face à des critiques après avoir publié un article contenant des images et des descriptions absurdes, supposément générées par l’Intelligence Artificielle (IA). Bien que la revue ait retiré l’article et publié une note de rétractation, cet incident a laissé une tache sur sa réputation.
L’article en question présentait des graphiques et des illustrations avec des mots mal orthographiés et des lettres mal formées, ce qui a suscité des doutes dans la communauté scientifique sur sa validité. Les auteurs de l’article sont Xinyu Guo, Dingjun Hao et Liang Dong de Chine, et il a été révisé par Binsila B. Krishnan d’Inde et Jingbo Dai des États-Unis, avec l’édition d’Arumugam Kumaresan d’Inde.
Implications de l’IA dans la science et la recherche
Cet incident a des implications plus larges pour l’impact de l’IA sur la science, la recherche et la médecine. Bien que l’IA ait été promue comme un outil précieux pour faire avancer la recherche scientifique et la découverte, les générateurs d’images IA pourraient représenter une grande menace pour la précision scientifique. L’utilisation de l’IA pour créer des illustrations ou des diagrammes scientifiques peut saper la précision et la confiance dans la communauté scientifique et le public en général.
Frontiers in Cell and Developmental Biology, qui compte plus de 114 000 citations à son nom, a vu son intégrité remise en question par cet incident. La revue fait partie de l’entreprise Frontiers, qui compte plus de 230 publications scientifiques et utilise l’IA pour l’examen par les pairs.
L’IA et l’examen par les pairs
Plus précisément, Frontiers utilise un outil d’IA appelé AIRA pour aider à examiner les articles de recherche. AIRA peut faire jusqu’à 20 recommandations en quelques secondes seulement, y compris l’évaluation de la qualité de la langue, l’intégrité des figures, la détection du plagiat, entre autres. Cependant, cet outil n’a pas pu détecter les images sans sens dans l’article, ce qui a conduit à sa rétractation.
Cet incident soulève des questions sur la capacité des outils d’IA à détecter, marquer et finalement arrêter la publication d’informations scientifiques inexactes. Bien que l’IA puisse être un outil précieux, cet incident démontre qu’elle ne peut pas encore remplacer complètement l’examen humain. Par exemple, VentureBeat utilise également des outils d’IA pour la génération d’images et de certains textes, mais tous les articles sont examinés par des journalistes humains avant leur publication.
En conclusion, bien que l’IA ait un grand potentiel pour améliorer la science et la recherche, cet incident démontre qu’il reste encore une marge pour améliorer sa précision et sa fiabilité. La communauté scientifique doit continuer à travailler pour garantir que l’IA soit utilisée de manière responsable et précise dans la recherche scientifique.
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