Google admet des défauts dans son modèle d’IA Gemini
Google a reconnu des déficiences dans son modèle d’intelligence artificielle (IA) Gemini, après avoir été critiqué pour un prétendu «biais anti-blanc» et la génération d’images historiquement incorrectes. En conséquence, la société a décidé de suspendre temporairement la capacité de Gemini à générer des images de personnes.
Erreurs notables et réactions
Gemini a commis plusieurs erreurs significatives. Parmi celles-ci, il a généré des images de Vikings exclusivement noirs, a représenté les «pères fondateurs» comme des personnes indigènes et George Washington comme noir. De plus, il a produit des images d’un Pape de ethnies non blanches et a montré une incapacité à produire des images de figures historiques telles qu’Abraham Lincoln, Jules César et Galilée.
Ces erreurs ont déclenché diverses réactions. Certains commentateurs de droite ont accusé Google d’avoir un biais anti-blanc, tandis que d’autres soutiennent que les systèmes d’IA génératifs ne sont tout simplement pas très précis.
Gemini a été lancé il y a deux mois en tant que concurrent du modèle GPT d’OpenAI. Récemment, Google a mis à jour le modèle avec le lancement limité de Gemini Pro 1.5.
Engagement de Google face aux critiques
Face aux critiques, Google a reconnu les problèmes de Gemini et s’est engagé à améliorer les représentations. La société a expliqué que son objectif est de refléter sa base d’utilisateurs mondiale et de prendre au sérieux la représentation et les biais.
Les réactions en ligne aux problèmes de Gemini ont été variées. Les critiques anti-woke ont profité des erreurs pour attaquer Google, l’accusant d’être «raciste» ou «infectée par le virus de l’esprit woke».
En conclusion, Google fait face à un défi significatif pour corriger les erreurs de son modèle IA Gemini et satisfaire sa base d’utilisateurs mondiale. La société a promis de prendre des mesures pour améliorer les représentations et répondre aux accusations de biais. Cependant, les réactions en ligne suggèrent que Google a un long chemin à parcourir pour restaurer la confiance dans son modèle IA.
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