DeepMind et son avancée dans l’Intelligence Artificielle
Google DeepMind, l’entreprise d’intelligence artificielle (IA) acquise par Google en 2013, a atteint un nouveau jalon dans la technologie des agents de jeu IA avec le développement d’une technologie innovante appelée SIMA. Cette avancée démontre une forte généralisation à de nouveaux jeux, consolidant encore plus la position de DeepMind en tant que leader dans le domaine de l’IA.
La trajectoire de DeepMind dans l’IA
Depuis son acquisition par Google, DeepMind a été à la pointe de la technologie de l’IA. En 2013, l’entreprise a démontré comment l’apprentissage par renforcement pouvait aider les ordinateurs à jouer à des jeux vidéo classiques d’Atari. En 2016, DeepMind a développé AlphaGo, un programme qui a utilisé la même approche pour vaincre un champion du monde de Go.
Le projet SIMA : Un nouveau jalon dans l’IA
Le projet SIMA est une collaboration avec plusieurs studios de jeux pour recueillir des données de clavier et de souris d’humains jouant à 10 jeux différents dans des environnements 3D. Les jeux incluent No Man’s Sky, Teardown, Hydroneer et Satisfactory. Les données des joueurs humains ont été alimentées dans un modèle de langage, permettant à SIMA d’effectuer des actions en réponse à des commandes écrites. Les humains ont évalué les efforts de SIMA dans différents jeux, générant des données qui ont été utilisées pour affiner ses performances.
SIMA peut effectuer des actions en réponse à des centaines de commandes données par un joueur humain. Il peut réaliser plus de 600 actions, allant de l’exploration au combat et à l’utilisation d’outils. Les chercheurs ont évité les jeux qui présentent des actions violentes, conformément aux directives éthiques de Google sur l’IA.
Bien qu’il s’agisse encore d’un projet de recherche, on imagine qu’à l’avenir, des agents comme SIMA pourraient jouer aux côtés des humains dans les jeux. Cependant, pour que les agents puissent effectuer des tâches de bureau ou administratives quotidiennes utiles, ils devront être plus fiables. Les chercheurs de DeepMind travaillent sur des techniques pour rendre les agents plus fiables.
Le 13 mars 2024, Linxi «Jim» Fan, l’un des chercheurs de DeepMind, a commenté le projet SIMA. Bien que des détails spécifiques sur ses commentaires n’aient pas été fournis, il est évident que l’équipe de DeepMind est enthousiaste quant au potentiel de SIMA et à sa capacité à changer la façon dont nous interagissons avec les jeux vidéo et, éventuellement, avec la technologie en général.
Clara est créatrice et éditrice de contenus, avec une solide formation en sciences et une spécialisation en intelligence artificielle. Sa passion pour ce domaine en constante évolution l'a amenée à acquérir les connaissances nécessaires pour comprendre et communiquer les avancées les plus récentes dans ce domaine. Grâce à son expérience et à ses compétences en rédaction et édition de contenus, Clara est capable de transmettre de manière claire et efficace des concepts complexes liés à l'intelligence artificielle et ainsi les rendre accessibles à tous types de publics.
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