Le défi des fonctionnaires électoraux face aux demandes d’information
Les fonctionnaires électoraux aux États-Unis sont confrontés à une avalanche de demandes d’information, dans une tentative des négationnistes des élections de rechercher des cas présumés de fraude électorale. Ces fonctionnaires, surtout dans les bureaux avec peu de travailleurs, sont contraints de satisfaire les demandes de dossiers publics tout au long de la journée, une tâche qui est devenue insoutenable.
Ce phénomène est devenu particulièrement évident dans l’État de Washington, où après les élections présidentielles de 2020, il y a eu tellement de demandes que la législature a dû changer la loi. Désormais, les demandes sont redirigées vers le bureau du Secrétaire d’État pour alléger la charge des travailleurs électoraux locaux. Les auditeurs du comté ont témoigné du temps qu’il faut pour répondre aux demandes de dossiers publics, un processus qui peut être coûteux et que les comtés plus petits n’ont pas la capacité de gérer.
La menace de l’Intelligence Artificielle générative
Cependant, la situation pourrait empirer. Les experts et les analystes craignent qu’avec l’Intelligence Artificielle générative, les négationnistes des élections pourraient produire en masse des demandes de FOIA (Freedom of Information Act), noyant les travailleurs électoraux dans la paperasse. Des chatbots comme ChatGPT d’OpenAI et Copilot de Microsoft peuvent facilement générer des demandes de FOIA, ce qui pourrait faciliter l’inondation des fonctionnaires électoraux locaux avec des demandes, rendant encore plus difficile l’administration des élections.
Les gouvernements sont mal préparés pour se défendre contre les négationnistes des élections et les entreprises d’IA générative manquent des garde-fous nécessaires pour prévenir les abus. Les demandes de FOIA ont été utilisées de mauvaise foi dans différents contextes, pas seulement lors des élections. Les modèles de langage sont très bons pour générer des demandes de FOIA, ce qui peut distraire les fonctionnaires de leurs devoirs électoraux.
Le besoin de garanties contre l’abus de l’IA générative
WIRED, le magazine technologique, a pu générer facilement des demandes de FOIA pour plusieurs états clés en utilisant le LLAMA 2 de Meta, le ChatGPT d’OpenAI et le Copilot de Microsoft. Les demandes générées interrogeaient sur la fraude électorale lors des élections de 2020, bien que WIRED n’ait fourni qu’un indicateur générique. Le texte généré incluait également les adresses e-mail et postales spécifiques où les demandes de FOIA pourraient être envoyées.
Ce scénario soulève de sérieuses préoccupations quant à l’abus potentiel de l’IA générative et la nécessité de mettre en place des garanties pour prévenir son mauvais usage. Pendant ce temps, les responsables électoraux locaux sont confrontés à la tâche ardue de traiter un volume croissant de demandes d’information, dans un contexte déjà chargé de tensions et de défis.
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