Le Fantôme Numérique dans la Salle de Classe : Comment l’Intelligence Artificielle s’Infiltre dans les Travaux Académiques et les Défis de sa Détection

L’essor de l’Intelligence Artificielle dans l’éducation

L’utilisation croissante de l’Intelligence Artificielle (IA) dans le domaine éducatif a favorisé une augmentation de l’utilisation de technologies génératives par les étudiants, comme le souligne Turnitin, une entreprise reconnue spécialisée dans la détection de plagiat. Au cours de la dernière année, plus de 22 millions de travaux qui auraient pu être élaborés avec l’aide de l’IA générative ont été rendus.

Turnitin et son outil de détection d’écriture IA

Il y a un an, Turnitin a lancé son outil de détection d’écriture IA, qui a été formé avec des travaux écrits par des étudiants et des textes générés par l’IA. Depuis son lancement, il a révisé plus de 200 millions de travaux, principalement d’étudiants du secondaire et de l’université. L’analyse de Turnitin a découvert que 11% de ces travaux pourraient contenir du langage écrit par l’IA dans 20% de leur contenu. De plus, 3% des travaux révisés ont été signalés comme ayant 80% ou plus d’écriture IA. Le taux de faux positifs de l’outil est inférieur à 1% lors de l’analyse de documents complets.

L’utilisation de chatbots et de « word spinners » dans l’éducation

Malgré leurs défauts, tels que la création de faits et de références académiques inexistants, les étudiants ont utilisé des chatbots génératifs d’IA pour faire des recherches, organiser des idées et comme écrivains fantômes. Des traces de chatbots ont été trouvées dans des écrits académiques révisés par des pairs et publiés.

La détection de l’utilisation de l’IA générative est compliquée, car le texte généré reste original. Les étudiants peuvent utiliser l’IA générative de différentes manières, depuis l’écriture de leurs travaux en grands blocs ou dans leur intégralité, jusqu’à l’utiliser comme aide ou partenaire de brainstorming. Les enseignants cherchent des moyens de responsabiliser les étudiants pour l’utilisation de l’IA générative sans permission ou divulgation.

En plus des chatbots, les étudiants sont également tentés par les « word spinners », un autre type de logiciel d’IA qui réécrit les textes. Turnitin a mis à jour son détecteur d’IA pour détecter également les « word spinners ».

Le risque de biais dans les outils de détection

Cependant, les outils de détection peuvent présenter un risque de biais, en particulier pour les étudiants qui apprennent l’anglais. Une étude de 2023 a trouvé un taux de faux positifs de 61,3% lors de l’évaluation des examens TOEFL avec sept détecteurs d’IA différents. Turnitin affirme avoir formé son détecteur avec des écrits d’étudiants apprenant l’anglais et de locuteurs natifs d’anglais. Une étude publiée en octobre a trouvé que Turnitin était l’un des détecteurs de langage IA les plus précis dans un test qui examinait les travaux de premier cycle et les travaux générés par l’IA.

En conclusion, l’IA générative transforme la manière dont les étudiants réalisent leurs travaux universitaires. Bien que les outils de détection comme celui de Turnitin évoluent pour suivre cette tendance, la responsabilité finale incombe aux étudiants d’utiliser ces technologies de manière éthique et transparente.

Sarah est non seulement une experte en marketing digital, mais aussi une créatrice de contenu avec une grande expérience dans le domaine. Diplômée en Sociologie de l'Université de Barcelone et ayant un post-diplôme en Marketing Digital de l'Inesdi, Sarah a réussi à se distinguer en tant que Directrice de Marketing Digital. Sa connaissance approfondie des tendances digitales et sa capacité à identifier des opportunités de croissance ont été fondamentales pour le succès de nombreuses campagnes. De plus, elle donne des cours et des conférences dans des écoles de commerce prestigieuses, des universités et des événements, partageant ses connaissances et expériences avec d'autres professionnels et étudiants.

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