Adobe Firefly: Entre le dilemme éthique et le manque de données pour la formation de l’IA

L’Intelligence Artificielle et les Droits d’Auteur : Un Nouveau Champ de Bataille

Le progrès de l’Intelligence Artificielle (IA) a déclenché une nouvelle lutte dans le domaine des droits d’auteur. Adobe, l’une des entreprises pionnières dans ce secteur, soutient que ses modèles d’IA se nourrissent d’images d’Adobe Stock, de contenu sous licence libre et de domaine public. Dans une tentative d’offrir une alternative sûre pour un usage commercial, l’entreprise a lancé Adobe Firefly, un outil de génération d’images.

Adobe et la Controverse des Droits d’Auteur

Cependant, il a été révélé qu’Adobe a utilisé des images de concurrents, comme Midjourney, pour entraîner son modèle. Malgré cette situation, Adobe Stock permet de licencier des images générées par l’IA, y compris du contenu provenant d’autres outils génératifs. Ce fait a suscité un dilemme éthique et juridique.

Adobe admet qu’une petite partie de l’ensemble de données de Firefly comprend du matériel génératif d’Adobe Stock. L’entreprise assure que les images sont soumises à un processus pour garantir qu’elles ne violent pas la propriété intellectuelle. Cependant, au sein d’Adobe, il y a des divergences concernant sa stratégie, avec des propositions de suspendre sa plateforme de génération d’images.

En juin de l’année dernière, Adobe a annoncé que Adobe Firefly ne contiendrait pas de contenu génératif d’autres plateformes. Mais en septembre, l’outil est sorti de sa phase bêta et un « bonus Firefly » a été distribué parmi les collaborateurs d’Adobe Stock. Finalement, Adobe a choisi d’inclure le contenu génératif dans la version commerciale de Firefly pour optimiser le modèle d’entraînement.

La Pénurie de Données et la Recherche d’Alternatives

Le manque de données pour entraîner l’IA est un problème croissant. Les entreprises d’IA épuisent les données disponibles sur le web pour entraîner leurs modèles. Cependant, une grande partie du contenu publié sur le web n’est pas adapté pour entraîner des modèles d’IA de haute qualité. Pour cette raison, les géants de la technologie explorent des alternatives pour entraîner leurs modèles. Un exemple de cela est OpenAI, qui a transcrit un million d’heures de YouTube pour entraîner le GPT-4.

En résumé, le développement de l’IA et les problèmes de droits d’auteur sont de plus en plus interconnectés. Les entreprises doivent trouver un équilibre entre l’utilisation des données pour entraîner leurs modèles et le respect des droits d’auteur. Le cas d’Adobe illustre clairement les défis auxquels l’industrie est confrontée.

Sandra est spécialiste en marketing digital et experte en réseaux sociaux. Elle a obtenu un post-diplôme en Communication et RP pour les marques de mode à Idep Barcelone, ainsi qu'un autre en Marketing et réputation en ligne : communautés virtuelles. Sandra est au courant des dernières tendances et des meilleures pratiques sur les réseaux sociaux, ce qui se reflète dans son travail quotidien en générant un impact positif dans le monde numérique.

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