Microsoft et NVIDIA : Une Relation en Évolution
Microsoft, le colosse de la technologie, a utilisé des serveurs alimentés par le matériel de NVIDIA pour traiter les requêtes de ChatGPT, l’un de ses outils d’intelligence artificielle les plus populaires. Cependant, cette dépendance excessive peut conduire à la vulnérabilité et à la perte de contrôle, comme on l’a vu avec la dépendance d’Apple envers les processeurs Intel. Dans une tentative de réduire sa dépendance envers NVIDIA, Microsoft recherche des alternatives et développe ses propres puces d’IA.
Histoire de la Collaboration entre Microsoft et NVIDIA
La relation entre Microsoft et NVIDIA remonte à 2016, lorsque Microsoft a commencé à construire sa relation avec OpenAI grâce à son service de calcul Microsoft Azure. En 2019, Microsoft a investi 1 milliard de dollars dans OpenAI et s’est engagé à construire un superordinateur puissant. Dans le cadre de cet effort, Microsoft a acquis des GPU NVIDIA A100 pour renforcer son infrastructure cloud. Microsoft a continué à financer OpenAI en 2021 et 2023, et a acheté plus de matériel NVIDIA.
Un Changement à l’Horizon : Réduction de la Dépendance à NVIDIA
Cependant, les plans futurs de Microsoft et OpenAI indiquent un changement dans cette relation. Les deux entreprises travaillent à réduire leur dépendance à NVIDIA. Le plan comprend un investissement de 100 milliards de dollars dans l’infrastructure de calcul pour les applications IA. Un superordinateur IA sera construit pour Azure, connu sous le nom de «Stargate», qui ne comportera pas de matériel NVIDIA. De plus, un autre superordinateur plus petit sera préparé pour l’usage exclusif d’OpenAI.
Alternatives à NVIDIA : Développement de Puces Propres
En ce qui concerne les alternatives à NVIDIA, Microsoft développe ses propres puces IA. Azure Maia AI est une puce pour centre de données optimisée pour l’IA générative et l’IA générale. D’autre part, Azure Cobalt, basé sur ARM, a été conçu pour stimuler l’informatique à usage général.
En résumé, Microsoft cherche à réduire sa dépendance à l’égard de NVIDIA et à prendre le contrôle de son matériel IA. Ce changement pourrait avoir des implications significatives pour l’industrie de l’IA et de l’informatique en nuage, et est un indicateur clair de l’importance croissante de l’indépendance technologique dans un monde de plus en plus numérique.
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