La montée en puissance des chatbots et de l’Intelligence Artificielle
Les chatbots et l’Intelligence Artificielle (IA) jouent un rôle de plus en plus important dans notre société. Cependant, la fiabilité de ces systèmes, en particulier en ce qui concerne les réponses qu’ils fournissent, reste un problème persistant.
Un cas d’étude récent illustre ce problème. Un avocat a décidé d’utiliser le chatbot ChatGPT lors d’un procès, en le nourrissant de documents contenant des décisions judiciaires, des références et des citations. Cependant, le chatbot a généré des informations erronées, prouvant que sa fiabilité n’est pas totale.
Ce problème n’est pas un cas isolé. Une étude publiée par une startup fondée par d’anciens employés de Google a révélé que les chatbots présentent un taux d’hallucinations d’au moins 3%. Cette donnée a des implications significatives pour leur utilisation dans des contextes professionnels, où la précision et la fiabilité sont des éléments cruciaux.
Trustworthy Language Model : une solution à la fiabilité des chatbots
Pour aborder ce problème, Cleanlab, une startup fondée par d’anciens chercheurs du MIT, a développé le Trustworthy Language Model (TLM). Ce modèle agit comme une «couche de confiance», fournissant un système de notation pour les réponses des chatbots. TLM est complémentaire à des modèles tels que GPT-3.5, GPT-4 et des modèles personnalisés d’entreprises.
Le fonctionnement de TLM est simple mais efficace. Il envoie des questions à plusieurs modèles et analyse leurs réponses. Par la suite, il fournit un score de fiabilité pour chaque réponse, sur une échelle de 0 à 1.
Les tests de TLM ont démontré son efficacité. Par exemple, lorsqu’on lui a posé une question simple, il a fourni une réponse correcte avec un score de fiabilité élevé. De plus, il a été capable d’identifier une erreur courante dans ChatGPT, démontrant ainsi sa capacité à détecter des informations incorrectes.
L’impact de TLM sur le service client
TLM a un grand potentiel pour améliorer la fiabilité des chatbots de service à la clientèle. Si le score de fiabilité d’une réponse est faible, une intervention humaine peut être nécessaire pour corriger l’information. Cela pourrait améliorer de manière significative la précision et l’utilité des chatbots.
TLM est disponible via le web et une API. Il existe des versions gratuites en open source, ainsi que des versions payantes avec des fonctionnalités supplémentaires. Ce développement est une étape importante vers la création de chatbots plus fiables et utiles, et pourrait avoir un impact significatif sur la façon dont nous utilisons l’intelligence artificielle.
Sarah est non seulement une experte en marketing digital, mais aussi une créatrice de contenu avec une grande expérience dans le domaine. Diplômée en Sociologie de l'Université de Barcelone et ayant un post-diplôme en Marketing Digital de l'Inesdi, Sarah a réussi à se distinguer en tant que Directrice de Marketing Digital. Sa connaissance approfondie des tendances digitales et sa capacité à identifier des opportunités de croissance ont été fondamentales pour le succès de nombreuses campagnes. De plus, elle donne des cours et des conférences dans des écoles de commerce prestigieuses, des universités et des événements, partageant ses connaissances et expériences avec d'autres professionnels et étudiants.
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