Tenyx: Révolutionnant l’Intelligence Artificielle
Lors d’un récent événement à San Francisco axé sur l’intégration responsable de l’Intelligence Artificielle (IA) dans les entreprises, nous avons eu l’opportunité d’interviewer en exclusivité Itamar Arel, fondateur et PDG de Tenyx, une entreprise qui marque un avant et un après dans le paysage de l’IA.
Dépasser les Limites de l’IA avec Tenyx-70B
Tenyx a réalisé un exploit sans précédent : améliorer le modèle de langage Llama-3 de Meta, maintenant rebaptisé Tenyx-70B, surpassant même GPT-4 d’OpenAI dans certains domaines. C’est la première fois qu’un modèle open source dépasse la norme d’or propriétaire, marquant un jalon dans l’histoire de l’IA.
La technologie de réglage fin de Tenyx permet de polir ou de former au-delà de ce que le modèle original a été formé, permettant un apprentissage continu ou incrémental. Grâce à cette technologie, Tenyx-70B a réussi à surpasser GPT-4 en mathématiques et en codage et le modèle Llama-3 dans toutes les capacités.
De plus, Tenyx a surmonté le «oubli catastrophique», un problème courant en IA, en mettant à jour sélectivement une petite partie des paramètres du modèle. Cela permet de former le modèle sur de nouvelles informations sans compromettre ses capacités existantes, avec des temps d’entraînement remarquablement rapides.
Engagement envers l’IA Open Source et Applications Potentielles
Tenyx s’est également engagé envers l’IA open source, en lançant le modèle ajusté, Tenyx-70B, sous la même licence que l’original Llama-3. Arel croit fermement dans les modèles open source et dans le partage des progrès avec la communauté.
Les applications potentielles de la technologie Tenyx sont énormes, allant de la création de chatbots hautement spécialisés à des mises à jour incrémentielles plus fréquentes des modèles déployés.
Cette avancée pourrait reconfigurer le paysage de l’IA, permettant l’accès à des modèles de langage de pointe sans coûts élevés ni restrictions. Cela pourrait stimuler l’innovation dans la communauté open source et soulève des questions sur l’impact sur l’industrie et sur des entreprises comme OpenAI.
Cependant, le modèle Tenyx-optimisé Llama-3 n’est pas exempt de limitations. Il hérite des mêmes limitations que le modèle de base, bien qu’il ait réalisé des améliorations significatives en termes de performances, en particulier dans les tâches de mathématiques et de raisonnement.
L’impact futur de Tenyx pourrait être énorme, ouvrant une nouvelle ère d’innovation dans l’IA en open source. L’entreprise a démontré que les modèles open source peuvent rivaliser et surpasser leurs homologues propriétaires, ce qui pourrait conduire à un futur plus accessible et collaboratif dans l’intelligence artificielle.
Sandra est spécialiste en marketing digital et experte en réseaux sociaux. Elle a obtenu un post-diplôme en Communication et RP pour les marques de mode à Idep Barcelone, ainsi qu'un autre en Marketing et réputation en ligne : communautés virtuelles. Sandra est au courant des dernières tendances et des meilleures pratiques sur les réseaux sociaux, ce qui se reflète dans son travail quotidien en générant un impact positif dans le monde numérique.
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