Google et la Révolution de l’Intelligence Artificielle en Biologie Moléculaire
Google, dans son effort incessant pour diriger le domaine de l’intelligence artificielle, a franchi une étape supplémentaire avec l’amélioration de son outil AlphaFold et le développement de son chatbot Gemini, conçu pour rivaliser avec ChatGPT.
AlphaFold : Prédire la Structure des Protéines
AlphaFold, une création de DeepMind, l’unité d’intelligence artificielle de Google, a été une véritable révolution dans le domaine de la biologie moléculaire. Cet outil est capable de prédire la structure tridimensionnelle des protéines, une tâche qui jusqu’à présent nécessitait des expériences de laboratoire coûteuses et laborieuses. Désormais, AlphaFold a reçu une mise à jour significative qui lui permet de modéliser d’autres molécules d’importance biologique, y compris l’ADN. Cette amélioration ouvre la porte à la possibilité de modéliser les interactions entre les anticorps et les molécules d’organismes pathogènes.
Les améliorations d’AlphaFold 3 sont notables. Il a maintenant la capacité de modéliser de grosses molécules comme l’ADN et l’ARN, et des entités plus petites, y compris les ions métalliques. De plus, il peut prédire avec une grande précision comment ces molécules interagiront entre elles. Ce développement a été rendu possible grâce à la collaboration entre Google DeepMind et Isomorphic Labs, une entreprise sœur sous Alphabet.
Isomorphic Labs et l’Avenir de la Médecine
Isomorphic Labs n’a pas seulement collaboré au développement d’AlphaFold 3, mais travaillera également avec Eli Lilly et Novartis sur le développement de médicaments. AlphaFold 3 sera disponible gratuitement pour les chercheurs externes via le cloud, bien qu’à la différence des versions précédentes d’AlphaFold, il ne sera pas lancé en tant que logiciel open source.
Les avantages et les applications d’AlphaFold 3 sont immenses. Il peut fournir une compréhension plus profonde de la façon dont les protéines interagissent et travaillent avec l’ADN dans le corps. De plus, il peut répondre à des questions sur la façon dont les protéines réagissent aux dommages de l’ADN et comment elles le trouvent et le réparent.
L’histoire d’AlphaFold est un exemple clair de la façon dont l’intelligence artificielle peut révolutionner la science. En 2018, Google DeepMind a révélé qu’il travaillait sur un logiciel d’IA appelé AlphaFold pour prédire la forme des protéines. En 2020, AlphaFold 2 a produit des résultats suffisamment précis pour susciter l’enthousiasme dans le domaine de la biologie moléculaire. En 2021, l’entreprise a lancé une version open source d’AlphaFold et a publié 350 000 structures de protéines prédites. Et en 2022, l’entreprise a lancé plus de 2 millions de structures de protéines, démontrant le potentiel de cet outil pour accélérer la recherche et le développement dans le domaine de la biologie moléculaire.
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