Microsoft et son projet ambitieux pour l’intelligence artificielle
Au cours de la dernière année, la popularité des modèles génératifs d’IA a entraîné une prolifération de deepfakes générés par IA, de pornographie non consentie et de violations du droit d’auteur. Le tatouage numérique, une technique consistant à dissimuler un signal dans un texte ou une image afin de l’identifier comme étant généré par IA, est devenu une proposition très populaire pour contrer ces dommages.
Le géant technologique Microsoft a récemment annoncé son plan audacieux : rassembler des millions d’interfaces de programmation (API) dans le but principal d’apprendre aux grands modèles linguistiques (LLM) comment manipuler les outils numériques. Ce projet promet d’être un catalyseur majeur pour l’intelligence artificielle (IA), avec un potentiel transformateur dans notre interaction quotidienne avec les machines.
Les capacités actuelles et futures du LLM
Les LLM ont déjà démontré leur capacité à effectuer des tâches complexes telles que suggérer les ingrédients appropriés pour votre pizza préférée ou rédiger des dialogues persuasifs. Cependant, ils présentent encore certaines limitations notables ; par exemple, ils ne peuvent pas passer de commandes en ligne de manière autonome. En comparaison avec des outils plus avancés comme Google Assistant, ces lacunes sont évidentes.
Cependant, si nous parvenons à développer des IA capables de gérer des outils à grande échelle et fusionnons leurs capacités actuelles, nous pourrions assister à une avancée significative dans l’interaction homme-machine. Imaginez avoir une IA qui puisse vous commander de la nourriture en fonction de vos préférences diététiques personnelles et accéder à vos données personnelles pour vous offrir des services personnalisés.
L’auto-amélioration : L’avenir intrigant de l’utilisation de l’IA
Cette nouvelle génération d’IA pourrait avoir des applications intrigantes dans des domaines tels que l’auto-amélioration et la génération de connaissances. Elle pourrait explorer des domaines jusqu’alors inexplorés en accédant à des bases de données académiques et en initiant son propre processus éducatif. Elle pourrait également améliorer sa capacité explicative en utilisant des outils spécialisés pour générer de nouvelles connaissances grâce aux retours humains et aux enquêtes de recherche.
L’objectif est de créer des IA qui interagissent avec les systèmes informatiques presque comme le ferait un utilisateur humain : en écrivant du code plus rapidement que nous, en s’améliorant constamment grâce à nos propres questions et recherches constantes.
Risques associés au développement accéléré du LLM
Mais ce futur soulève également des risques considérables. La possibilité d’une mauvaise utilisation de l’accès à des informations sensibles et les compétences potentielles pour usurper des identités sont préoccupantes. De plus, il existe des risques inhérents liés à l’accès aux API massives de l’IA générative du point de vue de la cybersécurité.
Malgré l’enthousiasme généralisé concernant ces avancées futures, il y a une incertitude quant à la réussite de ce projet en raison du fait qu’il n’existe actuellement pas de conception spécifique ni d’utilisation opérationnelle pour utiliser les outils au sein des LLMs. Certains experts vont même jusqu’à le comparer à laisser un jeune enfant seul dans un dépôt d’armes étant donné le potentiel danger.
Nous sommes à un seuil important de développement technologique et nous devons procéder avec prudence pour nous assurer que nous mettons en place les sauvegardes appropriées afin d’éviter des conséquences indésirables.
Sandra est spécialiste en marketing digital et experte en réseaux sociaux. Elle a obtenu un post-diplôme en Communication et RP pour les marques de mode à Idep Barcelone, ainsi qu'un autre en Marketing et réputation en ligne : communautés virtuelles. Sandra est au courant des dernières tendances et des meilleures pratiques sur les réseaux sociaux, ce qui se reflète dans son travail quotidien en générant un impact positif dans le monde numérique.
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