Arize AI : Optimisation de l’Intelligence Artificielle Générative
À l’ère de la numérisation, les entreprises cherchent à analyser et à bénéficier de l’Intelligence Artificielle (IA) générative de manière intelligente, sûre et rentable. La mise en œuvre de modèles de langage à grande échelle (LLM) est une étape cruciale dans ce processus. Cependant, pour générer des résultats utiles, il est nécessaire de comprendre les meilleurs indicateurs. Dans ce contexte, Arize AI, une entreprise spécialisée dans la rendant l’IA plus observable pour les organisations, a annoncé de nouvelles capacités pour optimiser la performance des LLMs déployés par les entreprises.
« Prompt Playground » : Outil Innovant d’Arize AI
Arize AI a introduit «Prompt Playground», un outil conçu pour sélectionner et itérer sur des indicateurs stockés conçus pour les entreprises. Cet outil permet aux équipes de découvrir des modèles d’indicateurs à faible performance, d’itérer sur eux en temps réel et de vérifier l’amélioration des résultats du LLM avant le déploiement.
De plus, Arize AI fournit des informations sur les données privées ou contextuelles qui influencent les résultats du LLM. L’entreprise analyse les incrustations pour évaluer la pertinence des données privées fusionnées dans les indicateurs. C’est particulièrement important car ces données peuvent avoir un impact significatif sur l’efficacité des LLMs.
Nouvelles Capacités pour Améliorer la Performance du LLM
Les nouvelles capacités permettent également d’examiner si le contexte correct est présent dans les indicateurs pour gérer les requêtes réelles des utilisateurs. Les équipes peuvent identifier les domaines où elles peuvent avoir besoin d’ajouter plus de contenu autour des questions courantes qui manquent de couverture dans la base de connaissances actuelle.
De plus, Arize AI a lancé des flux de travail complémentaires en utilisant la recherche et la récupération pour aider les équipes à résoudre les problèmes découlant du composant de récupération des modèles RAG. Ces flux de travail permettent aux équipes d’identifier où elles peuvent avoir besoin d’ajouter un contexte supplémentaire à leur base de connaissances.
En résumé, Arize AI cherche à fournir les capacités de surveillance et de débogage dont les organisations ont besoin pour améliorer continuellement leurs LLMs après le déploiement. Avec ces nouvelles capacités, les entreprises peuvent bénéficier encore plus du pouvoir transformateur de l’IA générative, en optimisant leur performance et en s’assurant qu’elles s’adaptent mieux à leurs besoins spécifiques.
Susana est une professionnelle remarquable dans le marketing et la communication, créatrice de contenu et experte en SEO. Elle est diplômée en Psychologie de l'Université de Santiago de Compostela et a un master en Marketing et Comportement du Consommateur de l'Université de Grenade et de l'Université de Jaén. De plus, elle a partagé ses connaissances à travers des conférences et des ateliers. Avec une vaste expérience en stratégies de marketing et de communication, Susana a réussi à optimiser la visibilité et le positionnement des marques grâce à des techniques de SEO.
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