L’essor et la controverse de l’Intelligence Artificielle générative
Le développement et l’expansion de l’Intelligence Artificielle (IA) générative au cours des années 2022 et 2023, suivis d’une intervention gouvernementale dans la technologie de l’IA, ont laissé une empreinte indélébile dans l’histoire technologique. Ce phénomène a déclenché une série de problèmes qui ressemblent à ceux auxquels sont confrontées les plateformes sociales.
Les défis de l’IA générative : désinformation et pratiques de travail discutables
Les défis posés par l’IA générative sont multiples et complexes. Parmi eux, on note des conséquences indésirables telles que la propagation de la désinformation, des pratiques de travail discutables et la création de contenu pornographique non consensuel. Le professeur Hany Farid, expert dans le domaine, a souligné que bon nombre de ces problèmes auraient pu être évités avec une planification et une régulation adéquates.
Les entreprises dédiées à l’IA générative ont parcouru un chemin semé d’embûches. Leur infrastructure repose en grande partie sur les entreprises de réseaux sociaux, ce qui a conduit à des pratiques de travail discutables telles que l’utilisation de travailleurs sous-payés et sous-traités pour modérer le contenu et former des modèles d’IA. Cette situation a rendu difficile pour les chercheurs et les régulateurs de comprendre comment un système d’IA est construit et gouverné.
L’ambiguïté dans les produits d’IA : Qui est vraiment intelligent ?
L’intelligence réelle dans les produits d’IA est un sujet controversé. Il y a une ambiguïté sur le fait que ce sont les algorithmes ou les modérateurs humains qui sont responsables de certaines actions. De plus, la question se pose quant au mérite réel des services à la clientèle fournis par les chatbots.
Face aux critiques reçues, les entreprises d’IA ont parlé de la mise en œuvre de « garde-fous » et de politiques de « utilisation acceptable ». Cependant, ces mesures ressemblent aux conditions de service sur les plateformes sociales, qui se sont avérées insuffisantes pour prévenir les abus et les violations. De plus, les politiques et protections de l’IA peuvent être facilement contournées, ce qui soulève la nécessité d’une régulation plus stricte.
Conclusion : La nécessité d’une régulation plus stricte
En résumé, l’IA générative a connu une croissance rapide et une série de problèmes nécessitant une attention urgente. Il est impératif que des régulations plus strictes soient établies et que des pratiques de travail équitables soient mises en œuvre pour garantir un avenir sûr et éthique pour la technologie de l’IA.
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