Le dilemme des hallucinations dans l’Intelligence Artificielle
En pleine ère numérique, le débat sur le fait que l’intelligence artificielle (IA) sera bénéfique ou nuisible à l’avenir reste un sujet brûlant. Une préoccupation récente qui a émergé est l’apparition d’« hallucinations » chez les chatbots et les agents d’IA. Ces hallucinations d’IA sont définies comme des faits inventés qui surgissent dans les réponses des modèles de langage à grande échelle (LLM). Malgré leur caractère fictif, ces faits peuvent sembler convaincants et plausibles, ce qui a poussé les entreprises d’IA à travailler dur pour minimiser et éliminer ces hallucinations.
Études et découvertes sur les hallucinations en IA
Vectara, une startup spécialisée en IA, a réalisé une étude approfondie sur les hallucinations et leur prévalence. Dans leur recherche, ils ont comparé les taux d’hallucination de plusieurs modèles et ont découvert que tous présentaient un certain degré d’hallucination. Amin Ahmad, CTO de Vectara, a expliqué que les hallucinations se produisent parce que les LLM tentent de générer des réponses cohérentes basées sur des modèles appris pendant leur formation.
Ce phénomène a également été étudié par le professeur Santosh Vempala, qui souligne que les LLM sont des modèles probabilistes du monde, pas des reflets exacts de la réalité. Selon Vempala, les hallucinations sont inévitables pour les faits qui ne peuvent pas être vérifiés avec l’information dans les données de formation du modèle.
Interprétation humaine et la «vérité» des hallucinations en IA
D’un point de vue humain, ces fabrications génératives peuvent sembler plus plausibles que les faits réels. Les bots ont tendance à inventer des détails qui correspondent à la version la plus probable de la réalité selon leurs données de formation, ce qui peut entraîner des réponses étonnamment cohérentes et convaincantes.
Pour illustrer ce phénomène, j’ai récemment demandé à ChatGPT, un bot IA populaire, d’écrire mon obituaire. Le bot a réussi sur de nombreux détails, mais s’est également trompé sur d’autres, inventant des petits-enfants que je n’ai pas, changeant ma date de naissance et ajoutant un prix littéraire que je n’ai jamais gagné.
Bien que ces hallucinations puissent sembler être des erreurs, elles peuvent aussi révéler une «vérité» plus profonde sur la façon dont l’IA interprète et comprend le monde. Malgré ses échecs, l’IA apprend constamment et améliore sa capacité à interagir avec nous de manière significative.
En conclusion, les hallucinations de l’IA sont un défi que nous devons relever sur notre chemin vers l’intégration totale de l’IA dans notre société. Cependant, elles nous offrent également une vision unique de la façon dont ces machines apprennent et comprennent le monde, ce qui est fascinant en soi.
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