Google DeepMind présente SIMA : La révolution de l’IA dans les jeux vidéo
Google DeepMind, référence dans le domaine de l’intelligence artificielle (IA), a dévoilé sa dernière innovation : SIMA, une IA capable de jouer à n’importe quel jeu vidéo et de suivre des instructions en langage naturel. Cette réalisation représente une étape importante dans le domaine de l’IA, car jusqu’à présent, les intelligences artificielles étaient limitées à un seul jeu. SIMA est la première IA qui peut comprendre et s’adapter à une large gamme d’univers de jeu.
SIMA : Un nouvel horizon dans l’IA de jeux vidéo
L’IA dans les jeux vidéo a connu une croissance significative ces dernières années. Cependant, jusqu’à l’apparition de SIMA, ces intelligences étaient limitées à un seul jeu. Ce nouveau système d’IA est capable de s’adapter et d’apprendre d’une grande variété de mondes de jeu, ce qui représente une grande avancée dans le domaine.
Le développement de SIMA a été un processus collaboratif avec huit studios de jeux vidéo, utilisant plusieurs titres pour son développement. De plus, des joueurs humains ont été enregistrés pour capter comment le langage est lié au comportement dans le jeu. Cette approche a permis à SIMA d’apprendre à interpréter les instructions en langage naturel et à les appliquer dans le contexte du jeu.
Fonctionnement et objectifs de SIMA
Le fonctionnement de SIMA repose sur un modèle d’image-langage et un modèle vidéo. Il n’a pas besoin d’accéder au code source du jeu ni à des outils externes. Il a seulement besoin de l’image de l’écran et des instructions en langage naturel. Il interagit avec l’environnement virtuel par le biais du clavier et de la souris, de la même manière qu’un joueur humain le ferait.
SIMA a été évalué sur 600 compétences de base, comme le mouvement, l’interaction avec les objets et l’utilisation des menus. Il est capable d’accomplir des tâches en dix secondes après avoir reçu des instructions. Cependant, l’objectif futur est qu’il puisse réaliser des actions qui nécessitent une planification plus importante et davantage de sous-tâches.
Malgré ces avancées, SIMA est encore en phase initiale et nécessite davantage de recherches. L’objectif de Google DeepMind n’est pas de créer une IA pour les jeux vidéo, mais des systèmes plus généraux qui peuvent être utiles aux personnes en ligne et dans le monde réel. Cette avancée dans l’IA ouvre un monde de possibilités pour l’avenir, des assistants virtuels plus intelligents aux systèmes d’apprentissage automatique plus avancés.
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