Progrès en Intelligence Artificielle chez Apple : Nouvelles Méthodes d’Entraînement
Le 27 mars, Boston a accueilli un événement de réseautage pertinent où des chercheurs d’Apple ont partagé leurs progrès dans le développement de méthodes innovantes pour entraîner des modèles de langage à grande échelle sur le texte et les images. Ce travail, détaillé dans un article de recherche intitulé « MM1 : Méthodes, Analyse et Idées pour le Pré-entraînement Multimodal LLM », a permis aux modèles MM1 de se distinguer dans des tâches telles que la description d’images, la réponse à des questions visuelles et l’inférence du langage naturel.
L’Importance des Composants Visuels dans les Modèles d’IA
Les chercheurs ont souligné l’importance des composants visuels dans ces modèles. Le choix de l’encodeur d’image et la résolution des images d’entrée ont un impact significatif sur les performances du modèle. Par conséquent, l’amélioration continue des composants visuels de ces modèles multimodaux sera essentielle pour réaliser davantage de progrès.
Le 10 avril prochain, lors de l’événement AI Impact Tour à Atlanta, le modèle MM1 de 30 milliards de paramètres, qui a démontré de solides capacités d’apprentissage en contexte, sera présenté.
Investissements et Projets Futurs d’Apple en IA
Apple réalise des investissements significatifs en intelligence artificielle. Selon un récent rapport de Bloomberg, l’entreprise prévoit de dépenser 1 milliard de dollars par an en développement de l’IA. Parmi ses projets figurent le développement d’un cadre de modèle de langage large appelé «Ajax» et un chatbot connu en interne sous le nom de «Apple GPT». L’objectif est d’intégrer ces technologies dans Siri, Messages, Apple Music et d’autres applications et services.
Tim Cook, PDG d’Apple, a mentionné à plusieurs reprises que l’IA et l’apprentissage automatique sont des technologies fondamentales pour l’entreprise. Cependant, Apple doit rester compétitive dans le développement de l’IA, surtout compte tenu de la forte concurrence dans ce domaine. On s’attend à ce qu’Apple révèle de nouvelles fonctionnalités et outils propulsés par l’IA lors de la Conférence Mondiale des Développeurs en juin.
Le progrès constant dans le développement de l’IA chez Apple est évident. Des outils tels que Keyframer et des améliorations de performance montrent les progrès qui sont en train d’être réalisés. Avec des plans ambitieux pour dominer l’intelligence multimodale à grande échelle, Apple se positionne comme un acteur pertinent dans le domaine de l’intelligence artificielle.
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