Inteligência artificial generativa no mundo dos negócios
O crescimento da inteligência artificial generativa, como o ChatGPT, tem chamado a atenção do mundo empresarial devido ao potencial que os modelos de linguagem grande (LLM) oferecem para melhorar a produtividade pessoal e transformar as operações comerciais. Mas, será mesmo uma solução mágica para os negócios?
Aproveitar o poder da IA generativa pode ser fundamental para melhorar os resultados empresariais; no entanto, é importante entender as diferenças entre seu uso na produtividade pessoal e como ela pode beneficiar uma empresa. As expectativas das empresas sobre essa tecnologia incluem melhorias na eficiência operacional e nos resultados comerciais, mas também é essencial lembrar que uma boa gestão do negócio vai além da implementação de ferramentas como o ChatGPT.
Ingredientes essenciais para adotar IA nas empresas
Para alcançar uma adoção bem-sucedida da IA nas empresas, são necessários dois ingredientes essenciais: primeiro, ter tecnologia que atenda às expectativas e forneça valor comercial concreto; segundo, ter uma organização capaz de gerenciar adequadamente essa tecnologia como qualquer outra operação.
Neste contexto surge o chamado «ciclo do Hype«, onde são criadas ilusões sobre o que a IA generativa pode fazer pelos negócios. Uma ilusão comum é pensar que nivelará automaticamente o campo competitivo graças às suas capacidades avançadas. No entanto, existem limitações importantes: esses sistemas podem enfrentar dificuldades quando se trata de tarefas que requerem conhecimento profundo do domínio específico. A vantagem competitiva deve estar baseada em dados próprios ou experiência específica no domínio.
Desafios e aspectos chave para uma adoção bem-sucedida
Um desafio chave reside em permitir que especialistas numa área possam treinar e supervisionar a IA sem necessidade de serem especialistas em inteligência artificial, aproveitando seus conhecimentos especializados. Para uma adoção bem-sucedida devem ser considerados três aspectos chave: ter expertise em Inteligência Artificial (seja internamente ou colaborando com empresas externas), ter experiência em Engenharia de Software (através de esforços dedicados ou plataformas no-code) e dispor de expertise no domínio específico, para personalizar a tecnologia.
Nem todas as empresas se beneficiarão igualmente
Embora a IA generativa ofereça soluções promissoras relacionadas à linguagem, ela não resolve todos os problemas empresariais por si só. Implementar soluções bem-sucedidas é mais complexo do que parece e nem todas as empresas se beneficiarão igualmente. Contar com especialistas em IA e habilidades de informática será crucial para aproveitar ao máximo essa tecnologia revolucionária.
Sandra é especialista em marketing digital e experta em redes sociais. Ela completou uma pós-graduação em Comunicação e RP para marcas de moda no Idep Barcelona, além de outra em Marketing e reputação online: comunidades virtuais. Sandra está a par das últimas tendências e melhores práticas em redes sociais, e isso se reflete em seu trabalho diário, gerando um impacto positivo no mundo digital.