O impacto ambiental da inteligência artificial
O consumo de eletricidade e as emissões de carbono associadas ao treinamento de algoritmos de inteligência artificial (IA) têm gerado preocupação na comunidade científica. Um estudo realizado pela Universidade de Massachusetts Amherst revelou que o treinamento de um transformador, um dos modelos mais avançados em IA, pode gerar emissões equivalentes às produzidas por 41 voos ida e volta entre Nova York e Sydney.
Esta situação se agrava com a explosão do armazenamento de dados. Segundo projeções do IDC, até 2025 serão criados aproximadamente 180 zettabytes (equivalentes a 180 bilhões terabytes) anuais. A energia necessária para armazenar esses dados representa um desafio importante para abordá-lo sustentavelmente, já que cada terabyte armazenado gera consideráveis emissões anuais.
Oportunidades para reduzir o impacto ambiental através da IA
Apesar do aumento na pegada ambiental associada à IA, também existem oportunidades para melhorar nossa relação com o meio ambiente através do uso responsável e consciente dessas tecnologias.
Análise em tempo real e otimização automática
Uma maneira é identificar rapidamente áreas operacionais onde as emissões podem ser reduzidas usando análises em tempo real fornecidas por sistemas baseados em IA. Por exemplo, a otimização automática dos sistemas HVAC (aquecimento, ventilação e ar condicionado) nos edifícios pode ter um impacto positivo significativo na sua eficiência energética. Nesse sentido, vale destacar casos como o Google: graças ao uso inteligente da aprendizagem automática conseguiu reduzir até 40% seu consumo de energia em seus centros de dados.
Computação consciente do carbono
Outra iniciativa é a computação consciente do carbono, que ajusta automaticamente o uso de energia com base na disponibilidade de fontes renováveis. Isso permite aproveitar ao máximo os recursos limpos e reduzir as emissões associadas à geração elétrica.
Gestão eficiente do armazenamento massivo através da IA
Além disso, o crescente problema do armazenamento em massa pode ser abordado por meio da IA. De acordo com Gerry McGovern, autor do livro “World Wide Waste”, até 90% dos dados armazenados não são utilizados. A inteligência artificial poderia nos ajudar a determinar quais informações são valiosas, necessárias ou suficientemente relevantes para serem preservadas.
Design responsável e sustentável desde o início
Para alcançar esses objetivos, é fundamental projetar projetos de IA responsáveis desde sua concepção. Repensar abordagens e tomar medidas proativas permitirá desenvolver sistemas mais sustentáveis e respeitosos com nosso ambiente natural.
No final das contas, embora o consumo de eletricidade e as emissões resultantes do treinamento de algoritmos possam ser preocupantes, também existem oportunidades para melhorar nossa relação com o meio ambiente através de um uso responsável e inovador dessas tecnologias. É uma tarefa conjunta entre cientistas, empresas e governos encontrar soluções sustentáveis que nos permitam continuar avançando em direção a um futuro mais verde sem renunciar aos benefícios oferecidos pela inteligência artificial.
Sarah é, além de uma especialista em marketing digital, uma criadora de conteúdo com vasta experiência no campo. Graduada em Sociologia pela Universidade de Barcelona e com uma Pós-graduação em Marketing Digital pelo Inesdi, Sarah conseguiu se destacar como Diretora de Marketing Digital. Seu profundo conhecimento das tendências digitais e sua habilidade para identificar oportunidades de crescimento foram fundamentais para o sucesso de inúmeras campanhas. Além disso, ela dá aulas e palestras em prestigiosas escolas de negócios, universidades e eventos, compartilhando seus conhecimentos e experiências com outros profissionais e estudantes.
