Deci: Inovação no Mercado de Inteligência Artificial
O mercado dos modelos gerativos fundamentais de inteligência artificial (IA) está vivendo um crescimento sem precedentes. Neste cenário, a startup israelense Deci propôs um objetivo ambicioso: impulsionar a eficiência neste setor.
Novos Modelos e Tecnologia AutoNAC
Recentemente, a Deci apresentou dois modelos de código aberto: DeciDiffusion 1.0, um gerador de imagens para texto, e DeciLM 6B, um gerador de texto para texto. Além disso, lançou seu kit de desenvolvimento de software (SDK) Infery LLM para construir aplicações baseadas nesses modelos. Esses lançamentos são destinados tanto para fins comerciais quanto para pesquisa.
A missão da Deci é estabelecer novos padrões de eficiência e velocidade para as inferências gerativas de IA. A empresa garante que seus modelos podem reduzir o custo computacional em até 80%, o que representa uma melhoria significativa na qualidade do serviço e uma economia nos custos de produção e geração de imagens em relação aos concorrentes.
Para alcançar esse objetivo, a Deci usa sua tecnologia AutoNAC, que analisa e reconstrói modelos existentes para criar outros menores e mais eficientes. Essa tecnologia pode reduzir significativamente os custos do servidor na nuvem.
Monetização e Características Técnicas
Em termos de monetização, os modelos são gratuitos, inclusive para uso comercial. No entanto, a Deci cobra pelo SDK.
Em termos técnicos, o DeciDiffusion 1.0 tem 820 parâmetros e foi treinado no conjunto LAION. Sua qualidade é comparável ao Stable Diffusion 1.5, mas com menos iterações. Por outro lado, o DeciLM 6B tem 5,7 bilhões de parâmetros e foi treinado no conjunto SlimPijamas usando AutoNAC. Posteriormente, foi ajustado no OpenOrca para criar o DeciLM 6B-Instruct.
Ambos os modelos são destinados ao uso comercial e à pesquisa em inglês, mas podem ser ajustados para outros idiomas. Os testes iniciais realizados pela VentureBeat tiveram resultados mistos.
Conclusão
Em resumo, a Deci busca oferecer uma opção atraente para empresas e a comunidade de pesquisa. Em um momento competitivo para a IA de código aberto e generativa em geral, a startup israelense está se posicionando como uma alternativa eficiente e rentável.
Sarah é, além de uma especialista em marketing digital, uma criadora de conteúdo com vasta experiência no campo. Graduada em Sociologia pela Universidade de Barcelona e com uma Pós-graduação em Marketing Digital pelo Inesdi, Sarah conseguiu se destacar como Diretora de Marketing Digital. Seu profundo conhecimento das tendências digitais e sua habilidade para identificar oportunidades de crescimento foram fundamentais para o sucesso de inúmeras campanhas. Além disso, ela dá aulas e palestras em prestigiosas escolas de negócios, universidades e eventos, compartilhando seus conhecimentos e experiências com outros profissionais e estudantes.
