O potencial do Dojo, o supercomputador da Tesla
A crescente aplicação de poder computacional e dados na aprendizagem automática levou a previsões audaciosas, como a recente da Morgan Stanley sobre o supercomputador Dojo da Tesla. Segundo a empresa financeira, este poderia adicionar até 500 bilhões de dólares ao valor da Tesla, impactando significativamente o preço de suas ações.
Morgan Stanley sustenta que Dojo, juntamente com os processadores personalizados da Tesla, possui um potencial enorme. A coleta massiva de dados de condução por parte da Tesla poderia levar a avanços significativos na condução autônoma e no desenvolvimento de produtos. Isso proporcionaria à Tesla uma vantagem “assimétrica” nessas áreas e poderia até permitir sua expansão para outras indústrias onde a visão computacional é crítica.
Dojo e suas possíveis aplicações
Além disso, segundo a Morgan Stanley, Dojo poderia fornecer vantagens na fabricação de carros e robotaxis, bem como na venda de software para outras empresas. No entanto, há razões para ser cauteloso com essas afirmações grandiosas. Como aponta a OpenAI, a equação simples por trás do sucesso do ChatGPT é: mais cálculo x mais dados = mais inteligente.
A OpenAI apostou na expansão da infraestrutura de engenharia para redes neurais artificiais, alcançando avanços significativos em modelos linguísticos como os que alimentam o ChatGPT. Em sua nova biografia sobre Elon Musk, Walter Isaacson descreve como o software Full Self Driving (FSD) da Tesla depende menos de regras codificadas e mais de uma rede neural treinada para imitar a boa condução humana. Isso se compara a como o ChatGPT aprende a escrever através da ingestão de exemplos de texto escritos por humanos.
Expectativas e desafios futuros
Musk prometeu um “momento ChatGPT” com o FSD no próximo ano, embora tenha feito promessas semelhantes sobre avanços na condução autônoma no passado. No entanto, se a Tesla puder desenvolver seus próprios chips de aprendizado automático e construir o Dojo, poderia economizar significativamente. Além disso, a melhoria dos algoritmos de condução usando os dados reais coletados por seus carros poderia ser um divisor de águas.
Apesar dessas possibilidades, ainda há incerteza sobre se essas melhorias cruzarão um ponto de inflexão na condução autônoma ou na visão computacional em geral. No entanto, previsões audaciosas como a da Morgan Stanley refletem o entusiasmo e as altas expectativas que cercam a Tesla e seu supercomputador Dojo.
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